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AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

从这个规律来看，尽管大型语言模型（LLM）现在占据了AI领域的中心舞台，吸引了所有人的关注，但这并不意味着在LLM出现之前AI毫无发展。

大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

10多家国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布大模型评测报告，包括新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》、天津大学和信创海河实验室发布的《大模型评测报告》、国际数据公司

大模型评估

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

简而言之，"大模型"是具有大量参数（通常指在10亿以上）和卓越性能的Transformer结构模型，而"LLM大型语言模型"则是指针对自然语言处理的大型模型，目前在LLM人类自然语言领域取得巨大突破，主要代表为

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

卷疯了卷疯了，大模型又变天了。

claude 大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

零样本通用自然语言理解-中文-base 模型，这是在魔塔上面开源的一个模型。

OCR 大模型文字识别

万字长文-大语言模型指令调优综述

写在前面大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

目前国内文心一言等也在通过订阅制的商业模式，为大模型应用带来一些营收，但其他厂商收费意向不明。

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

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