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Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

不过美中不足的是，Llama 3的上下文窗口只有8k，这与现在动辄几十上百万窗口的大模型相比，仿佛还停留在上一代（手动狗头）。

meta llama3

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

反正HuggingFace联合创始人Thomas Wolf是帮咱催上了（手动狗头）。

Qwen2.5 开源模型

大模型实践总结

狗是一种动物。

大模型训练

RAG超参数调优食用指南

02 超参数搜索的类型执行超参数搜索主要有以下三种方法：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。

rag 大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

单一搜索后端实际情况可能有多个搜索后端，每个后端都有自己的 API，可以考虑将查询路由到向量存储、搜索客户端、SQL 数据库等等。

RAG 大语言模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

具体而言，Paint-by-Example 对于经过训练的类别（如狗和猫）（第 3 行）表现良好，但对于新概念（第 1-2 行）表现不佳。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这是我家的傻狗，你可以将自己的角色带入到执行绘画指令的AI中，现在让你把这幅画用宫崎骏风格重新绘制一遍，你做得到吗？

AI图片

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

比如说，如果你想要生成一张狗的图片，那么你应该将「Dog」这个词放在靠前的位置，而不是放在靠后的位置。

SD prompt 文生图提示词

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

朋友分享的商品内容会引起用户的注意（Attention），然后激发用户的兴趣（Interest），并且对这个商品进行搜索（Search），最终导致购买行为（Action）的产生，购买成功后再分享（Share

策划思维模型方法论

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

428960801420883492, 以上简单介绍了向量数据库milvus 和使用，详细可以参考官方文档https://milvus.io/docs milvus 不仅仅支持以上以上csv文本的搜索以下搜索方式

向量数据库

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Elasticsearch这样的搜索引擎，则需要在搜索引擎中对数据进行索引。

检索增强大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

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