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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法存在一些影响检索性能的局限性： 1.

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

让我们一起探索这个令人兴奋且多彩的世界，发现属于你自己的独特风格。

文生图提示词

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

对于想要探索这一技术的用户来说，ComfyUI提供了一个直观且功能丰富的图形用户界面(GUI)，使得用户能够更加便捷地设计和执行复杂的Stable Diffusion工作流程。

comfyui 文生图工作流程

主流向量数据库一览

所以首先需要提供存储能力，其次更重要的是检索。

向量数据库

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Python几种常见算法汇总

在本教程中，我们将介绍Python中几种常见的算法，包括排序算法、搜索算法、动态规划算法和贪心算法。

编程 python 算法

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

矢量数据库的主要优点是它能够根据数据的矢量接近度或相似性快速准确地定位和检索数据。

开源模型

面向知识图谱的大模型应用

然而，有效地协调相互关联知识源之间的推理和检索又带来了自身的挑战。

知识图谱大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

tools 是指使用的工具，有代码解释器、知识检索和自定义工具等。

OpenAI Assistants API

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

提供三类工具:信息查询工具、物品检索工具和物品排序工具。

大语言模型推荐

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

，未来还会支持代码检索 · · Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量 · 模型对比说明

开源模型

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