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解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。

Prompt 提示词

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

) 下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500 MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向、多语言文字检测算法的自然图像数据集

OCR

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化是对「数字智慧化」的解释，是数字化和智能化的结合，它强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策。

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）[3]和神经风格迁移[4]等技术，来学习和理解绘画的特征

文生图

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

高级 RAG 技术——图解概览

简而言之，RAG 结合了搜索和大语言模型提示功能，即在模型回答问题时，以搜索算法发现的信息作为上下文环境。

RAG 检索图解

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

使用思维链写Prompt

思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。

思维链 prompt

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

我每次都会说，能清晰的表达你的想法，才是最重要的，各种技巧都是其次。

提示词 prompt

大模型压缩首篇综述来啦~

近来，LLM以惊人的推理效果惊艳全世界，这得益于它巨大的参数量与计算任务。

大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。

GPU HBM 大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在推理计算量方面，Feed Forward 层消耗了超过一半的计算资源，而Embedding 层几乎不需要算力。

BERT 语言模型

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