首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
· 划重点!全网最全AI数字人工具合集!
· 大模型推理能力增强方法总结
· 惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
· Kimichat炒股:7个提示词案例
· LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
· 字节开源项目MimicTalk:快速打造逼真3D Talking Face的利器
· 我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
· 神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
· 开源!数字人资源大集合!
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
微软
微软最强全自动数据可视化工具!现已
开
源
8.14,微软
开
源
了之前已经发布的全自动数据可视化工具 LIDA。
大模型
工具
17K star!30秒偷走你的声音,
开
源
声音克隆工具
今天我们分享一款
开
源
的声音克隆工具,只需30秒的一般音
源
,它就可以偷走你的声音,它就是:OpenVoice。
OpenVoice
声音克隆
开源
数字人
京东
开
源
普通话数字人JoyHallo,一口流利标准普通话还会讲英语
有些方法,例如 Hallo,采用完全解耦的方法,将面部特征完全分
开
并独立学习。
JoyHallo
数字人
开源模型
大模型
开
源
大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
刚刚,谷歌杀入
开
源
大模型。
开源模型
Gemma
大模型
大模型时代,数据为王,在哪里寻找
开
源
数据集?
大模型时代,数据为王,在哪里寻找
开
源
数据集?
开源数据
训练
数据库
向量数据库简介和5个常用的
开
源
项目介绍
1、Chroma Chroma是
开
源
嵌入数据库。
开源模型
OCR
OCR是什么以及推荐几款
开
源
中文OCR识别软件
1,为什么企业要使用
开
源
的而不是直接使用api服务?
OCR
LLM
Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文
开
源
LLM(基于Llama-2)
nbsp; 评估任务 为了进行评估,我们使用了两个不同的数据集: · 用于在上下文中定位子字符串的 LMSys 数据集(“行”任务) · · 我们自己的
开
放书问答数据集
开源模型
大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V
开
源
,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
该模型全
开
源
,无条件免费商用,持续推动海量中小企业、研究者和
开
发者的研发和应用创新。
XVERSE-V
多模态大模型
大模型
炸裂!百川
开
源
第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
在视频对齐领域,作者从
开
源
和内部来
源
获取视频数据。
Baichuan-Omni
多模态大模型
人工智能
Embedding
开
源
模型重磅玩家:北京智
源
人工智能研究院最新Embedding模型发布!登顶MTEB,免费商用授权!
但是,现实中
开
源
的Emebdding模型却很少。
开源模型
Agent
十篇高质量的
AI
-Agents相关论文,让
AI
教你认识
AI
-Agents
尽管在当前阶段关于AGI的技术爆发周期中,大型语言模型似乎是那个一直在舞台中央的主角,然而随着OpenAI的两个关键的技术人物,Andrej Karpathy和Lilian Weng
开
始对外界释放出一个信号
开源模型
大模型
中文版
开
源
Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用
可以说,
AI
初创公司 LinkSoul.Al 的这些
开
源
项目让海外
开
源
大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。
开源模型
AIGC
聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
但,大多数的社群和培训,都是在教你怎么使用
AI
来创作。
开源模型
ChatGPT
ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
https://arxiv.org/abs/2307.15043 代码地址:https://github.com/llm-attacks/llm-attacks 有趣的是,这种「对抗性攻击」方法不仅突破
开
源
系统的护栏
开源模型
<
...
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100