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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

比如可用LLaVA-7b生成图片摘要，Chroma作为向量数据库，Nomic's GPT4All作为开源嵌入模型，多向量检索器，Ollama.ai中的LLaMA2-13b-chat用于生成应答[11]。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

比如可用LLaVA-7b生成图片摘要，Chroma作为向量数据库，Nomic's GPT4All作为开源嵌入模型，多向量检索器，Ollama.ai中的LLaMA2-13b-chat用于生成应答[11]。

RAG 检索增强生成

提示词框架：Markdown结构法

--- 效果: 体验地址： https://wenwen-ai.com/chat/share?

prompt 提示词

垂直领域大模型的思考

nbsp;[1] Mozi: A Scientific LLM Technical Report · [2] XuanYuan 2.0: A Large Chinese Financial Chat

垂直领域大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

目前国内免费可商用的大模型分别有：百川智能的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat与其4bit量化版本；智源的悟道3.0中的悟道・天鹰大语言模型

大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

True torch.set_float32_matmul_precision('high') from IPython.display import Audio chat

chattts tts 文生语音

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

nbsp; 提供对设计的反馈，如可行性问题，并提出改进建议 · · 生成营销材料，例如网站文案和社交媒体内容 · 此外，他们的 Genius Chat

大模型打造公司

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

除此之外，我们也可以点击左侧的「Chat」菜单，进入到 AI 对话页面，里面还内置了很多实用性很强的提示词应用：不过在选择这些应用时要注意，有一些 AI 模型是收费的，如果没有 Flux 代币，

prompt 提示词 FlowGPT

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

其中在 OpenCompass 榜单中，综合 11 个主流评测基准的结果表明，MiniCPM-V 2.0 的通用多模态能力超越了 Qwen-VL-Chat-10B、CogVLM-Chat

MiniCPM 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

很多极端的人说可能就不存在领域大模型了，但仔细想想，即使Gemini支持1M Token、Kimi-Chat支持200w字，也就是400多个PDF(假设一个PDF平均有5k字)，垂直领域(不抬杠，这里特指一些大领域

RAG Long-Context 大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

与 Vicuna 相比，MEGALODON 在 MT-Bench 上表现出优越的性能，并且与 LLAMA2-Chat 相当，而后者利用 RLHF 进行了进一步的对齐微调。

Meta 长文本大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

comprehensive set of 50 example system, user, and assistant messages in JSONL message conversational chat

知识图谱大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

抱歉，Chat只是广告，花钱如流水的API才是重头戏。

AIGC 创业

9个范例带你入门langchain

; "song": string // The name of the song that the artist plays}``` # 这个 Prompt 与之前我们构建 Chat

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

最后的最后，忍不住请隔壁豆包（https://www.doubao.com/chat）也来吃瓜作画。

大模型测评

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