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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

OpenAI KEY"# Load blog post loader = WebBaseLoader("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent

检索增强生成 Langchain

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

目前看来70B模型用作本地化Agent的底座模型真的是再适合不过，性价比王者接下来好玩的事情就变得多起来了。

llama GPU内存

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Compressor）部署（vLLM、SGL、SkyPilot、TensorRT-LLM、OpenVino、TGI）本地运行（MLX、Llama.cpp、Ollama、LM Studio） Agent

qwen 千问开源

歪理大集合，谁也跑不了

感知源和行动的风格肯定要根据不同的公司要有微调，比如同样是招聘的Agent，不可能期望用感知、行动和价值序列都一样的产品解决所有公司的问题。

大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

2023年人工智能行业总结

这种智能体Agent的概念开始盛行，人们看到了语言模型在未来的巨大潜力。

人工智能 AGI 思考总结

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

下面是来自 Lilian Weng 的一张图解： Overview of a LLM-powered autonomous agent system 接下来将分别从 RAG/Agents 两个方向分别找典型例子实验

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3-6B 开源模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

而除了最新发布的千亿级天工2.0以外，在过去半年多时间里，天工还推出了百亿级开源大模型“天工Skywork-13B”、AI Agent开发平台“天工SkyAgents”、多模态大语言模型“天工Skywork-MM

MoE大模型 APPa

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

搭建Demo的方法，包括WebUI和CLI Demo 更多关于Qwen在工具调用、Code Interpreter、Agent方面的内容长序列理解能力及评测

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

另一个例子是会话Agent。

RAG 大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

原子大模型未来可以不断地进化迭代出不同能力，并且进行组合，类似于“化学键”，生成更为复杂的智能体Agent，解决更为复杂的问题。

大模型

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