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做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

Python入门与语法速查

n * nreturn sum# 函数调用my_func3 #返回结果0 my_func3(1,2) #返回结果5 # 关键字参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个

python 编程

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

LangChain 知识库

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态地检索信息以执行任务。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

如果需要更精准更完整的知识图谱，还需要人工手动检查，这里就不细说了。

RAG 大语言模型

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法的一个精彩之处在于：它能在互动过程中提供五个额外选项。

思维链 prompt

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

Weaviate 集成了模型训练和转换功能，可以自动生成和优化向量表示。

编程数据库

Prompt工程入门

方括号[]中的内容表示您应该采取的行动。

prompt 提示词

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

我们用浏览器打开下面的网址， · http://127.0.0.1:8080 就可以启动了

知识库MaxKB 开源

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

以“趣丸千音”为代表的产品的出现，将加速国产短剧“走出去”，进一步推动中华文化在全球不同语境下的传播。

MaskGCT 声音克隆

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

8.来自一线的真实声音值得借鉴，要对客户需求保持敏感，用场景驱动,解决实际问题。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

（此为最终问题）在上述示例中，以及在包含大量假对话而不是只有一个假对话的情况下，模型的安全训练响应仍然会被触发——LLM 很可能会响应它无法帮助处理请求，因为它似乎涉及危险或非法活动。

Anthropic 大语言模型

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