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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

因此，如果您想进行股票或基金的投资，建议您了解当地的交易规则和市场情况。

LLaMA

Docker介绍及常用命令大全

torch等深度学习环境基于docker容器ubuntu16.04安装cuda10.1+cudnn7.6.4_容器内安装cuda gcc升降级，版本切换的两种方法 Docker命令及参数详解_

Docker 容器

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

safetensors文件只包含模型的权重，而不包含优化器状态或其他信息，通常用于模型的最终版本，当我们只关心模型的性能，而不需要了解训练过程中的详细信息时，这种格式是一个很好的选择。

Stable Diffusion 文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

相比于post LN，使用pre LN的深层transformer训练更稳定，可以缓解训练不稳定问题。

大模型微调训练

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

3、优化句子的结构和表达方式，使其更加清晰、易于理解和引人入胜。

写作 prompt 提示词

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

在他们眼中，随着模型能力跃升、模型成本降低，过程中会解锁丰富的应用。

朱啸虎 AGI

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

虽然作者注意到许多人口群体的积极情感有所增加，但在部署之前仍需要额外的安全缓解措施以及对模型实际影响的更全面研究。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

格施克（Charles Geschke）博士领衔的施乐Palo Alto研究中心（PARC）图像科学实验室，两人合作开发了InterPress页面描述语言，能够用来驱动施乐开发的激光打印机，相当成功地解决了复杂图文页面的打印问题

工作

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

对话机器人：对话机器人应用广泛，聊天机器人能提高生产力和便利性，改善客户服务体验、加快与品牌沟通速度，更迅速地解决客户问题和投诉，带来更高的投资回报率。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

比如产品做一个虚拟的弗洛伊德，写一个 prompt 很简单，但是如果需要真的能理解弗洛伊德的理论，能够做一个靠谱的心理咨询师，没有一定的技术积累是做不出来的。

大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

，然后用户每一次提问也会经过 embedding，利用向量相关性算法（例如余弦算法）找到最匹配的几个知识库片段，将这些知识库片段作为上下文，与用户问题一起作为 promt 提交给 LLM 回答，很好理解吧

知识库

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Inference 是大内存，小计算的 GEMV 向量矩阵乘，如果在内存上可以用很小的计算代价原地计算，则不需要占用宝贵的访存带宽，期待 HBM-PIM 会让 LLM 推理性能再翻一个台阶，很大程度上缓解内存墙的问题

Sora 推理算力

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

在教育领域，TurtleBot3可以作为一个优秀的教学平台，帮助学生更好地理解和学习机器人技术。

ROS 机器人开源模型

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