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一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

11.如果我同意，你会问我想使用的来源数量。

prompt

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

本次测评主要是从一个普通用户的角度，围绕用户体验（交互界面、响应速度、稳定性）、基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）、多模态输出能力以及场景模型（支持的数量丰富度以及质量）作为测评方向，目的是帮大家找到更适合自己使用的大模型

大模型测评

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

Gradio模板[101]: 用于如何在Gradio上部署LangChain的模板[102]•AI入门[103]: 用于周末项目的Javascript AI入门堆栈，包括图像/文本模型、向量存储

工作

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

简单来说，SD 模型的训练是通过大量的图片进行训练。

文本生成视频 AnimateDiff

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

文本创作领域表现突出另有Baichuan-13B、Baichuan-7B两款中文测试非常出色的商用大模型 6、商汤（日日新大模型）主页网址：chat.sensetime.com 商量SenseChat

生成式AI

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

Langchain的一些问题和替代选择

这种问题的一个方面是存在大量的“helper”函数，仔细检查就会发现它们本质上是标准Python函数的包装器。

大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的不足与局限基础能力、中文特性能力：虽然每一部分都包含了10类子能力，但这两个能力的总数据量比较少，可能存在需要扩充数据集的问题。

大模型训练中文

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

.], // 这里是一个base64格式的字符串数组，根据你请求的图片数量而定 "parameters": {

文生图 api

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

需要注意的是，到目前为止，所有发布的 ControlNet 模型均不是官方模型，即不是 sd1.5 ContronNet 发布者发布的模型，所以会存在质量参差不齐的情况，使用的过程中要注意这一点。

大模型 SDXL ControlNet

43个商业价值很高的prompt

addressing a specific problem my audience faces, agitating it, and presenting a solution." 26、利用表情和GIF的力量

prompt

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

使用场景无论是学生、研究人员还是任何需要管理大量信息的专业人士

Reor 开源工具知识管理

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

再看左侧下部：这是 Instant ID 在描述自己的模型训练过程，它会使用大量的人脸特征进行训练，最终训练好的模型会应用到图片生成中。

ControlNet 文生图

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

实验结果表明，使用QWeight策略可以获得最佳的性能，因为这种策略能够平衡不同知识陈述之间的贡献，并抑制低质量的知识陈述的影响。

IAG框架大语言模型

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