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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

请继续关注这场激动人心的先进RAG技术之旅！

RAG 检索

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

国内开源的低代码框架有哪些？

让不会写代码的人也能轻松快速上手制作H5页面。

大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

SYSTEM Prompt：相比于第一个例子，本示例的Prompt要复杂许多，换做是人工都不一定能回答得很好，但是GPT的回复却非常的到位。

GPT prompt

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

除了ChatGPT以外，Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了，他对长文本的处理个人感觉比Claude好太多，而且对中文支持的很友好。

KimiChat 写作

SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

双曲折扣： “考虑双曲折扣来评估[我的商业决策]，认识到人们倾向于追求即时回报而忽视将来的好处。”

prompt

ChatGLM3-6B 功能原理解析

使用 SerpApi 首先需要在其官网注册一个账号，然后在个人设置中获取 API Key，这个 API Key 用于使用 SerpAPI 进行网络查询，再安装 SerpApi 的 python 库：pip

ChatGLM3 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

为了增强检索结果，一些开发人员添加了关键字过滤器。

大语言模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步； .

文生图 comfyui

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

阅读一个千字的文章，人肉眼看需要将近一分钟。

Sora 推理算力

高级 RAG 技术——图解概览

聊天引擎构建高效的 RAG 系统的下一个关键是引入聊天逻辑，这与大语言模型（大语言模型）出现之前的传统聊天机器人同样重要，都需要考虑对话上下文。

RAG 检索图解

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

除了对个人用户友好的模型大小，MiniCPM-V 2.6 还表现出最先进的视觉 token 密度（即每个视觉 token 编码的像素数量）。

minicpm 面壁

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