文章列表-AI魔法学院

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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

SYSTEM Prompt：相比于第一个例子，本示例的Prompt要复杂许多，换做是人工都不一定能回答得很好，但是GPT的回复却非常的到位。

GPT prompt

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

除了ChatGPT以外，Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了，他对长文本的处理个人感觉比Claude好太多，而且对中文支持的很友好。

KimiChat 写作

SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

双曲折扣： “考虑双曲折扣来评估[我的商业决策]，认识到人们倾向于追求即时回报而忽视将来的好处。”

prompt

ChatGLM3-6B 功能原理解析

使用 SerpApi 首先需要在其官网注册一个账号，然后在个人设置中获取 API Key，这个 API Key 用于使用 SerpAPI 进行网络查询，再安装 SerpApi 的 python 库：pip

ChatGLM3 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

为了增强检索结果，一些开发人员添加了关键字过滤器。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步； .

文生图 comfyui

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

阅读一个千字的文章，人肉眼看需要将近一分钟。

Sora 推理算力

高级 RAG 技术——图解概览

聊天引擎构建高效的 RAG 系统的下一个关键是引入聊天逻辑，这与大语言模型（大语言模型）出现之前的传统聊天机器人同样重要，都需要考虑对话上下文。

RAG 检索图解

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

除了对个人用户友好的模型大小，MiniCPM-V 2.6 还表现出最先进的视觉 token 密度（即每个视觉 token 编码的像素数量）。

minicpm 面壁

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者实验挑选的模型都是能支持比较长的文本的，大部分人使用的chatglm和llama估计能提取10个文档片段信息就不错了。。。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

「评分」：验证思想状态是否满足正确性条件并为其分配分数（来自LLMs或人类注释者）。

推理能力大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

本地 Redis 搜索命中的关联度最大的若干条答案：本地知识库搜索命中的原始材料整合后的反馈：使用 LLM 整合概括的结果基于会话历史的问答知识库中仅保存了：奥拉朱旺、科比、詹姆斯三人各自的打法信息

知识库

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