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超越巨头:Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛,开源且笔记本可运行
成本效益 在成本方面,Zephyr-7B展现出极高的性价
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大语言模型
开源模型
Stable Diffusion
[Stable Diffusion]AnimateDiff :最稳定的文本生成视频插件
连续性优化: 启用AnimateDiff的Frame Interpolation功能,将Frame Interpolation设置为FILM,并将Interp X设置为FPS的倍数,
比
如将其设置为
AnimateDiff
视频
训练
ChatGLM
手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 CPU版本的ChatGLM-6B部署
比
GPU版本稍微麻烦一点,主要涉及到一个kernel的编译问题。
提示词
prompt
chatgpt
语音
字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言
注意程序初始化
比
较慢,另外设置了环境变量系统就会侦测到模型已下载。
coqui-ai
TTS
语音
大模型
RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
当然,RPA和大模型结合的自然语言交互也面临着一些挑战和局限,
比
如:RPA的软件机器人需要与大模型的接口和平台进行兼容和集成,这可能需要一定的技术和成本投入;大模型的自然语言理解和生成可能存在一定的偏差和误差
RPA
自动化
大模型
ComfyUI
铁锅炖blender+ComfyUI配置,更改模型地址
后面我也打算直接用blender里这个ComfyUI,因为都汉化好了,看里面animatediff也都配置好了,还是直接满配版
比
较舒服啊。
comfyui
文生图
ComfyUI
ComfyUI 图片以及工作流管理神器
或者我们也可以建一个专门的文件夹,
比
如工作流文件夹来专门放置自己喜欢的工作流。
comfyui
工作流
ChatGPT
对ChatGPT最有效的Prompt!
03 — 效果实测 下面是ChatGPT两次输出的
比
较,第一个没有提示语,第二个使用了提示语。
ChatGPT
prompt
AIGC
AIGC生成客服虚拟人
aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念,
比
如说你要弄个虚拟人形象,要求是专业和亲和力,还体现金融行业和企业品牌文化。
文生图
90个常用的思维模型
比
如:在一个企业内,业务与研发之间存在摩擦。
大模型
工作
AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
默认情况下,我们建议使用 CodeLlama 34b,因为它会提供
比
7b 模型更好的结果。
生成式AI
数字人
SadTalker数字人常见问题3
当自己的图片文件
比
较大时,可以降低分辨率处理,用操作系统自带工具就可以操作。
SadTalke
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定
比
普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
GPT
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
要实现这些能⼒,关键是以
特
定格式组织对话过程,引导模型进⾏结构化推理。
大模型
大模型
造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
众所周知,和其他AI绘画工具相
比
,Stable Diffusion最大的优势是可以本地部署,同时可以不受限制的出图,甚至NSFW(字面意思是非工作时间不要看的图,往往是指涩图)。
DreamShaper
大模型
文生图
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