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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
· 每条消息由一行或多行字段(event、id、retry、data)组
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,每个字段组
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形式为
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sse
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巧用这13个原则!创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍!
把复杂任务拆解
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一系列简单的提示,以进行交互式对话。
prompt
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谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
思考了片刻,我觉得网络上的技术教程,从作者的角度来说,一是为了彰显技术,人都有好胜心,第一时间表达自己所掌握的技术并写
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文章进行传播,一定程度增加自己的
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什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组
成
,由12层组
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,768隐藏单元,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。
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LLM微调经验&认知
延申下来,可以理解Llama(原
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)是一个会听不会讲中文的人,用中文语料做指令微调,实际上更多是教他“说中文”。
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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
text2vec": "/home/featurize/data/text2vec-large-chinese", # 修改处 "m3e-small": "moka-
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开源
研究人员开源中文文本嵌入模型,填补中文向量文本检索领域的空白
由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性,导致模型只能从固定长度的上下文中
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Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
在人工智能的发展历程中,智能体(Agent)的研究早已开展,其概念之广泛,几乎可以构
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阿里推理模型来了!Marco-o1 发布即开源
它通过思维链(CoT)微调、蒙特卡罗树搜索(MCTS)和反思机制等创新技术,让
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在处理复杂问题时更加得心应手。
Marco-o1
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Stable Diffusion
Stable Diffusion插件:提示词
可以使用我分享的资源,关于微信公众号:萤火遛
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(yinghuo6ai),发消息:SD,在插件文件夹中找到 sd-webui-prompt-all-in-one,下载后解压,然后上传到 WebUI 的插件目录
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提示词
体验Outfit Anyone,高质量虚拟换装,效果如何?
首先,它能
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高质量、逼真的虚拟试穿画面,让你感受到真实的穿着效果。
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ChatGPT
ChatGPT写论文指令全集
每种提示类型都有其独特的作用和效果,使用户能够根据不同的需求和场景来优化与
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的交流。
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大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
Gemma 的名字来源于拉丁语 "gemma",意为“珍贵的石头”,象征着其在
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领域的重要价值。
ollama
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大模型
图解大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
有几块GPU,就把W按行维度切
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几份。
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大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
FelixCoder 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前
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