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Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

目前你可以在Playground V2 - a Hugging Face Space by playgroundai或者https://playgroundai.com/体验这个模型：

文生图 Playground

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

为了提供更好的阅读体验，本文的测试内容放在末尾。

prompt 提示词

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

这篇文章对 Dify 中核心的基础模块 RAG 服务进行深入解读，后续可能会更新其他模块的内容。

Dify 大模型知识库

网易有道强力开源中英双语语音克隆

-dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest 现在打开浏览器，导航到 http://localhost:8501 ，就可以体验

语音开源

Comfy肖像大师非常推荐

总结： ComfyUI Portrait Master 简体中文版项目具有丰富的功能和个性化设置，适合有一定技术基础的用户进行尝试。

comfyui 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

研究团队在论文《Language Models are Few-Shot Learners》中率先提出，这篇论文也是提示工程方法开山鼻祖，不仅介绍了提示工程的两大核心方法，同时也详细介绍这么做背后的具体原因

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

1.编写Prompt的两个关键原则 · 原则一：编写清晰、具体的说明 · &ensp

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

进入正题：在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

文生图 comfyui

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

http_api_url', { withCredentials: true }) 与 XMLHttpRequest 对象类型，EventSource 对象有一个 readyState 属性值，具体含义如下表

打字机 sse 大模型

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