文章列表-AI魔法学院

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ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

大模型技术的快速发展，特别是由OpenAI发布的ChatGPT等模型的问世，标志着人工智能进入了一个新的里程碑。

大模型评估

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

你是否经常需要处理各种数据，比如销售额、股票价格、人口统计等？

ChartLlama 开源模型图标

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

本文作者Galina Alperovich是英国数据安全服务商Soveren的机器学习负责人。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别技术可以基于规则、基于统计或使用机器学习模型，包括最近流行的深度学习模型，如循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络

OCR 大模型文字识别

AI落地里那些假的机会

这时候最适合用波特五力模型。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

写在前面大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们的最终目的是让Actor模型能产生符合人类喜好的response。

PPO 大模型源码解读

大模型时代-行业落地的再思考

正好身边有很多人在讨论行业大模型，想要以行业大模型为切入点开始创业。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

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