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分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

今天这个文章，我要和大家分享一些使用SDXL 1.0模型的小技巧。

文生图

个人从零预训练1B LLM心路历程

得益于开源数据，最终Steel-LLM在ceval取得了38分，cmmlu上取得了33分的成绩，表现超过了一些大几倍的机构发布的早期LLM。

LLM 训练

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

StableDiffusion

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 超强代入感与真实感的购物体验不仅如此，结合AI的数据分析能力，未来的线上购物体验能做到不仅适体，更合心意。

文生图

开源！数字人资源大集合！

数据集 · SMPL。

数字人开源

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

艾媒咨询首席分析师张毅对财联社记者表示，对游戏行业而言，ChatGPT目前在深度参与各个开发环节上还不具备太多的实践意义，但能给游戏产品“打辅助”，提供用户需求行为、竞品分析、玩法规则等方面的功能性建议

大模型 chatGPT

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。

ChatGLM2-6B

StableDiffusion

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

它提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf、文档和 SQL)集成的数据连接器。

大语言模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。

StableDiffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

但原图的分享却比较麻烦，通过微信等聊天工具分享的时候经常会被压缩，很容易导致解析图片配置信息不成功！！

流程 SD

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

你只需给它一个初步的设定和预想的章节数量，剩下的就交给它。

Agent

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