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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「3、模型性能与调优」：准备模型后，评估其性能。

大模型微调

大模型实践总结

不仅如此，它还提供了一个用于训练、服务和评估基于大语言模型的聊天机器人的开放平台：FastChat。

大模型训练

最新最全的开源中文大语言模型列表

/github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

要知道，当GPT-3的训练成本可是高达460万美元，近一些的Llama2据估算也大概是这个数。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **管理**：需要评估公司的管理团队和治理结构。

Kimichat 提示词

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

来个优秀的开源人脸识别项目！

人脸关键点检测：用于检测人脸图像中的关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，为人脸 alignment 和姿态估计提供支持。

人脸识别开源项目

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

· 四、效果展示（好多视频放不上来，后台私我发您）五、评测情况对 StreamDiffusion

StreamDiffusion 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

-> 主要针对NLG任务论文核心点其实就是类似于GPT2的方式，在输入前面【固定位置】添加一个任务名的位置向量，在接入下游任务时候，freeze其他部分的参数，训练该位置向量即可 1 评估的任务

训练微调

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 分析：寻找模式或根据框架进行评估，如结构分析、修辞分析等。

大模型提示词

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

地址：https://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据

大模型中文

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

颠覆性创新： “评估[我的商业决策]如何挑战现有市场或创造新市场，以激发创新和推动业务的发展。”

prompt

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

想要获得更“好”的结果，首先需要确定怎样才算“好”，这样才有评估与优化的方向，这一点在文案创作这类开放式的任务上尤其重要。

prompt 提示词

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