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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲AutoGPT Github Star 数 AI Agent 不断被冠以“大模型下半场”，“软件 2.0（ Software 2.0）”等等称号，连 OpenAI 的创始成员 Andrej Karpathy

AI Agents 大模型

2024，智谱如何更快？

虽然，随着OpenAI大模型论文发布、Meta开源强势入局，大模型的神秘面纱被一一揭下，我们与国外大模型的差距在逐步缩短，但别人模型的天花板GPT-4，我们依然还远未触达。

GPT-4 大语言模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

在这个例子中，我们将使用 OpenAI 的 API，因此我们需要安装他们的 SDK： pip install openai 接下来，让我们在终端中设置环境变量： export OPENAI_API_KEY

langchain 大模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

3、shap-e shap-e 是OpenAI（ChatGPT开发商）开源的一款新模型，用来生成以文本或图像为条件的 3D 对象。

AI数字人音视频同步

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决

embedding

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

llmlingua： · $ pip install llmama-index llmlingua 完整示例代码： · import openai

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

12个RAG常见痛点及解决方案

= LangchainOutputParser(lc_output_parser) # Attach output parser to LLM llm = OpenAI

RAG 大模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范

提示词 prompt

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

ensp; from llama_index.query_pipeline import QueryPipeline as QPfrom llama_index.llms import OpenAI

Agent QueryPipeline 大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

安装与设置安装 MemGPT： pip install -U pymemgpt 要将 MemGPT 与 OpenAI 一起使用，请将环境变量 OPENAI_API_KEY

MemGPT 大语言模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•CollosalAI Chat[61]: 使用RLHF实现带动Colossal-AI项目的LLM [62]•AgentGPT[63]: 使用Langchain和OpenAI

工作

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上发表讲话，谈及了他和OpenAI对AI Agents的看法。

大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

- 社区参与： OpenAI鼓励社区成员参与GPTs的构建，无论是教育工作者、教练还是爱好者。

GPTs 知识库

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

轻量级的力量：Distil-Whisper与OpenAI Whisper的比较 Distil-Whisper以更小的模型体积和更快的响应速度，展现了其在AI语音识别领域的独特价值。

Distil-Whisper 语音识别

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

2022年底，OpenAI基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT，推出仅一个月活跃用户破亿，吸引全球范围的广泛关注。

人工智能大模型

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