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深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
此前,
OpenAI
官方也发布了一个案例,即如何使用embedding来解决长文本输入问题,我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程:
OpenAI
官方教程:如何使用基于embeddings检索来解决
embedding
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
LLM大型语言模型(Large Language Model) 通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型,例如
OpenAI
的 GPT-3 模型。
大模型
Prompt
角色,背景,任务,产出内容与形式:如何写出优雅的prompt? - 通用的万能框架
除了CRISPE框架外,在
OpenAI
的官方文档中:Best practices for prompt engineering with
OpenAI
API,也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范
提示词
prompt
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
ensp; from llama_index.query_pipeline import QueryPipeline as QPfrom llama_index.llms import
OpenAI
Agent
QueryPipeline
大模型
大模型
企业如何更好的使用大模型?都有哪些框架和方案
2022年底,
OpenAI
基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT,推出仅一个月活跃用户破亿,吸引全球范围的广泛关注。
人工智能
大模型
开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
llmlingua: · $ pip install llmama-index llmlingua 完整示例代码: · import
openai
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
Agent
AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理!
与之类似的还有2017年
OpenAI
推出的用于玩《Dota2》的
OpenAI
Five,2019年DeepMind公布用于玩《星际争霸2》的AlphaStar等,这些AI都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作
AI
Agents
大模型
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AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理
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推出的用于玩《Dota2》的
OpenAI
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AI
Agent
大模型
人工智能
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
= LangchainOutputParser(lc_output_parser) # Attach output parser to LLM llm =
OpenAI
RAG
大模型
ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
首先,从总体上看一下 OpenAI.com 的流量: 自 5 月份以来,
OpenAI
流量已下降 29.15%。
大语言模型
「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一
•CollosalAI Chat[61]: 使用RLHF实现带动Colossal-AI项目的LLM [62]•AgentGPT[63]: 使用Langchain和
OpenAI
工作
Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
OpenAI
联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上发表讲话,谈及了他和
OpenAI
对AI Agents的看法。
大模型
语音
「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper,轻量级AI的强大力量
轻量级的力量:Distil-Whisper与
OpenAI
Whisper的比较 Distil-Whisper以更小的模型体积和更快的响应速度,展现了其在AI语音识别领域的独特价值。
Distil-Whisper
语音识别
GPTs
如何快速构建GPTs个人知识库应用?
- 社区参与:
OpenAI
鼓励社区成员参与GPTs的构建,无论是教育工作者、教练还是爱好者。
GPTs
知识库
开源
9.4k Star!MemGPT:伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent
安装与设置 安装 MemGPT: pip install -U pymemgpt 要将 MemGPT 与
OpenAI
一起使用,请将环境变量 OPENAI_API_KEY
MemGPT
大语言模型
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