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来个优秀的开源人脸识别项目！

深度学习框架支持：InsightFace 支持 PyTorch 和 MXNet 两种深度学习框架，方便用户根据自己的需求选择合适的框架进行模型训练和部署。

人脸识别开源项目

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

3M是v1.6版本新增的算法，迭代步数到30+、CFG值减小后达到质量最佳。

Stable Diffusion 采样器

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

与其他模型的兼容性值得一提的是，提示词生成器生成的提示不仅可以在 Claude的模型中使用，还可以兼容其他的AI模型。

Anthropic 提示词生成器

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

相比之下，一个典型的视频每秒大约包含30帧画面，如果要用fMRI去重建一个2秒的视频，就需要呈现起码60帧。

stablediffusion

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

这里的一个小tip就是针对某项GPT指出的问题，你可以让它再阐述，方便你修改。

AI ppt

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

就能够从通配符文件集合中进行随机抽取我这里选择了一个背景集合进行抽卡最后能够抽到不同的背景颜色图片 2.魔法提示词魔法提示词能够根据选择的模型

文生图文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

换脸模型添加了FP16高性能版。

FaceFusion 文生图

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

确保你选择的解压缩位置有足够的空间，因为Stable Diffusion的模型文件和整合包本身可能占用较大的存储空间。

comfyui 文生图工作流程

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

模型预测路径生成下面是模型预测路径生成的路径优化示例。

算法 python

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

文生图 txt2img 接口以下是添加了两个 ControlNet，4 批次，每批次生成 1 张图，并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON： ————————————————

文生图工作图生图

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

韵母选择大口型，开口音的韵母，比如 a、ai、an、ian、ao，避免 e、i、en、in 等； 9.

语音产品唤醒词命令词

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

通过使用复杂的算法和大量的数据，人工智能模型已经能够在语言理解、图像识别等任务上达到甚至超越人类的水平。

提示词文本

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

多语言支持：目前支持英语、俄语、中文的语音克隆（来自任何语言的音频）以及英语、俄语合成，并计划扩展西班牙语的语音克隆合成模型。

AI语音克隆实时语音识别

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

由于用于原始clip的数据大部分是自然图像，为了更好地提取脸部特征，对这部分模型参数进行了微调。

PhotoMaker 文生图

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