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借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

中文翻译具体就是设置里显示所有选项，然后搜索“补齐正向”勾选即可，如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff

AnimateDiff SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

安装ControlNet 工欲善其事必先利其器，ControlNet还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

StableDiffusion 文生图

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：使用标题、章节和分段来组织文章内容，使其更具条理性和易读性。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

2、函数计算FC → 应用 → 通过模板创建应用选择人工智能 → AI数字绘画stable-diffusion

下载

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

用AI为古诗词生成插画

一、准备工作 1、下载和安装Stable Diffusion，推荐秋叶一键包。

Stable Diffusion 文生图提示词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

具体可以使用开源组件完成需求：https://github.com/Azure/fetch-event-source 　　前端　　　 const

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

· 当然这个并不是通用的，更多是一种参考值，更加具体的，可以参考模型的推荐步数。

SD 入门教程

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

例如，面部区域控制器并不严格限定面部的具体位置，而是给出了一个允许面部运动的较大区域。

音频阿里

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

未来，我们或许可以见到更多基于这项技术的创意视频，不仅省去了繁琐的人工配音，更为视频增添了生动真实的细节，期待它在更多场景中的精彩表现！

PersonaTalk 视频

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

., "bear"] with detailed crochet patterns and vibrant yarn colors 提示词：在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计，展示手工风格的阿米古丽

DALL-E T恤设计

windows安装向量数据库milvus

VirtualMachinePlatform /all /norestart 接着输入下面命令，安装 WSL 2，这个必须，不然会报wsl版本太低错误 wsl.exe --update 最后重启电脑，就具备了安装

向量库 docker

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

4、人像艺术加工提示词： vampire beliefs,by Mark Tedin,by Jean-Marc Nattier,by Tim Burton,Carne Griffiths and

文生图

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