文章列表-AI魔法学院

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NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

但对于想做知识库领域相关的应用，需要模型能够看更多的内容，是有这个需求的。

大模型人工智能

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其实，他们主要是表明了得到这些评测指标的时候，所采用的 Prompt 模式。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开。

文生图 SD

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

Sora与Diffusion模型和Transformers模型的比较 OpenAI Sora模型的缺点 OpenAI Sora视频生成能力与其它平台和工具的对比表在这里，我们先用一张表格来展示

sora 视频生成

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我们用简单的数学解释下这张图是啥。

Stable Diffusion 文生图

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

第一人称视角 POV 鱼眼镜头 fisheye 部分水下拍摄 partially underwater shot 其他常用

提示词 prompt 文生图

FaceFusion参数详解

（2.5.1）Video Memory Strategy 显存使用策略，为了不爆显存，我们可以用默认值。

FaceFusion 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

量化模型相关细节，包括用法、显存占用、推理性能等。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

二、安装AnimateDiff 要使用AnimateDiff，需要安装SD插件和AnimateDiff模型。

AnimateDiff 视频训练

【开源项目】Flow Matching 语音合成

相对于Grad-TTS的decoder，使用了1D CNNs替换2D CNNs、并加入Transformers块 2.

音视频 Flow Matching

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

要求：运用朋友圈常见的风格，加入适当的表情符号。

写作创作提示词

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

稳定扩散生态系统兼容：与基础模型、lora、controlnet等稳定扩散生态系统兼容，增强了用户的创作自由度。

MuseV 视频数字人框架

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