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StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

StableDiffusion是一款开源的可在本机执行的文生图工具，下载秋叶大神的一键启动包即可方便使用，如果想画出不同风格的图片，需要我们下载不同的模型，本文就推荐两个国内最火的StableDiffusion模型下载站点，小伙伴们赶紧下载使用吧

文生图 2023-07-23

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

本教程将介绍如何使用Stable Diffusion和Sadtalker结合起来，实现从文本到视频的生成。学会本教程之后，大家就可以在自己的电脑上免费用一张图片生成数字人口播视频

数字人 2023-07-22

最新最全的开源中文大语言模型列表

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

大模型 2023-07-22

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

简单来说，模型量化（Model Quantization）就是通过某种方法将浮点模型转为定点模型。比如说原来的模型里面的权重（weight）都是float32，通过模型量化，将模型变成权重（weight）都是int8的定点模型。

大模型 2023-07-22

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

类似文字光效或者将文字合成在衣服上的图好像又火了，很多朋友在问怎么做，其实就是ControlNet的简单应用，比如模拟光线照射文字的，之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion 2023-07-21

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。今天教大家使用Roop插件进行一键换脸，方便快捷。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸 2023-07-21

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文旨在帮助读者快速掌握使用Firefly项目微调Baichuan-13B模型，该教程同样适用于微调llama、ziya、bloom等模型，并且Firefly项目正在逐步适配更多开源大模型，包括InternLM、CPM-bee、ChatGLM2等。本文是一个Step By Step的大模型训练教程，即使你是训练大模型的新手，通过本教程，也可以快速在一张显卡上训练自己的大模型。

大模型微调 2023-07-21

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。作者：华哥聊AI https://www.bilibili.com/read/cv24526127 出处：bilibili

提示词 2023-07-21

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最近几个月一直都有关于OpenAI的两个传说，其一是ChatGPT的流量开始下滑，其二是GPT4“变笨”了。前者已经被证明是真的，根据数据公司SimilarWeb的统计，5月到6月，ChatGPT全球流量下降了9.7%，美国境内流量下降了10.3%。后者则是逐渐变成了一个Twitter热门传说，大家讨论它的热情堪比对GPT4模型结构的全力揣测，以至于OpenAI的产品副总裁都公开说，不！我们没有让它变笨！

大模型 2023-07-20

国内外开源大语言模型一览表

国内外开源大语言模型一览表

大模型 2023-07-19

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

迄今为止，应该没有人还怀疑大模型的能力吧？但目前大模型实现真正落地，其实还有一段艰难的路要走。

垂直领域大模型开源模型汇总 2023-07-18

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以通过学习大量的语言数据，自动生成高质量的文本内容。这种技术已经被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等领域，成为了自然语言处理领域的重要研究方向之一。

大模型 2023-07-18

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在快速发展的人工智能领域，高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型，如果您刚开始，这可能会让人不知所措。本质上，我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务：上下文学习（in-context learning）和微调（finetuning）。在本文中，我们将简要介绍in-context learning的含义，然后我们将介绍微调 LLM 的各种方法。

大模型训练 2023-07-18

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在快速发展的人工智能领域，高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型，如果您刚开始，这可能会让人不知所措。本质上，我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务：上下文学习（in-context learning）和微调（finetuning）。在本文中，我们将介绍介绍微调 LLM 的各种方法。

大模型微调 2023-07-18

LLM大模型推理输出生成方式总结

大模型在输出结果时，会有多种方式和算法，本文列举其中几种算法，包括贪心算法、n贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、TopK采样等

大模型 2023-07-17

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