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RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及
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产需求的妥协办法。
RAG
自由编排
Workflow
ChatGPT
ChatGPT提示工程 - 总结
具体的说明 策略1:使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分 策略2:提示模型以结构化格式输出结果 策略3:让模型检查是否满足条件 策略4:少样本提示 原则二:给予模型思考的时间 策略1:明确说明完
成
任务所需的步骤
GPT
ChatGPT
ChatGPT等大模型实用的提问技巧
举例 备注 语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好的响应 比如:我是1名小学
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,
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爬虫
微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器
引言 在当今信息爆炸的时代,微信公众号
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为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。
WechatSogou
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更快更好的chatglm3来了
同时原
生
支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。
开源模型
ChatGLM
QWen1.5: 卓越模型之路
对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估,包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力,多语言能力,人类偏好对齐能力,智能体能力,检索增强
生
成
能力(RAG)等,对比对象也增加了热门的
Qwen1.5
开源模型
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微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
如果发
生
OOM,可以缩小max_seq_length、per_device_train_batch_size等参数来缓解。
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盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】
是一个非营利组织,
成
立于2000年。
工作
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ChatGPT提示工程5篇合集(四):ChatGPT提示工程 - 转换
语调转换 Prompt 将以下俚语翻译
成
商务信函的语言: 伙计,我是乔,看看这个立式灯的规格。
prompt
提示词
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
ReAct:https://arxiv.org/abs/2210.03629 - Reflection(反思):https://arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG(检索增强
生
成
prompt
提示词
大模型
通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
对于个人使用者而言,如果是解决自己日常
生
活、工作中的一些问题,直接用Prompt Engineering的方式,通常问题不大。
大模型
微调
大模型
中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
需要套用特定模板[2],类似Llama-2-Chat 适用场景 文本续写:给定上文,让模型
生
成
下文
大模型
大模型
大模型与游戏结合的一个思路
另外,目前的即时战略游戏信息传递都是单向的,即只有玩家这个指挥员向虚拟的部队传达命令,除了
生
命值等,部队则没有战场情况或它们想法的反馈,有了大模型,就可以让部队像个智能体,赋予它们较高的智能水平,它们也会给予指挥员各种情况的反馈
人工智能
游戏
开源
新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
§ 复杂性:提示词是否有多层推理、组
成
部分或变量?
Llama
3
大模型
开源
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