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提高工作效率的 10 个高级Prompt

生成一个最强大的提示列表，这将帮助我这个职业的人完成更多工作并节省时间。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

此外，AutoIt还提供了一个独立的编辑器和编译器，可以将脚本编译成可执行文件，方便在没有安装AutoIt环境的计算机上运行。

Autolt 自动化

领域大模型-训练Trick&落地思考

以Text2SQL任务举例，之前很多系统中的方法是通过抽取关键要素&拼接方式来解决，端到端解决的并不是很理想，那么现在完全可以用大模型SQL生成的能力来解决。

垂直训练大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但是仅在输入层加入prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效

训练微调

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

支持transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, vLLM等LLaMA生态

训练

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化

大模型 LangChain RAG

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

六 Prompt: vivid elliptic strange light night::50 moon person::-49提示：生动椭圆奇光夜::50 月人::-49 七

midjourney 画图提示词

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

(17) 中的注意力单独应用于每个块，产生线性复杂度 O (kc^2 ) = O (nc)。

Meta 长文本大模型

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

EPL (Eclipse Public License 1.0 ) 商业软件可以使用，也可以修改EPL协议的代码，但要承担代码产生的侵权责任。

开源

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

推理模式是真正的自回归，预测出下一个单词之后，当作下一步输入再预测下下个单词，原理如下图所示：首先用actor model在推理模式下根据prompt生成一个answer（prompt对应强化学习里边的

训练

WSL2安装（详细过程）

运行直接集成到Windows桌面的 GNU/Linux 图形应用程序将GPU加速用于机器学习、数据科学场景等安装WSL2步骤 1.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于

虚拟化 docker

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

0.006672845687717199, -0.023301372304558754, 0.0015068714274093509 能力到底怎么样 Byzer-LLM 其实有一套实现功能，不依赖于底层大模型原生的实现

Byzer-LLM GLM-4

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

⻓度与标记多样性的比较在表4和表6中，我们可以看到NEFT模型⽣成的输出比其对应的模型更⻓。

NEFTune 大语言模型

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