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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第二个层次，是大模型的微调(Fine Tuning) ，这也是今天这篇文章的主题。

大模型微调

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

其次，由于预训练模型的参数和结构对微调后的模型性能有很大影响，因此选择合适的预训练模型也很重要。

大模型微调

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

大模型微调方法总结

假设要在下游任务微调一个预训练语言模型（如 GPT3），则需要更新预训练模型参数，公式表示如下： W0 是预训练模型初始化的参数，ΔW 就是需要更新的参数。

开源模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型去自由地做SFT了。

ChatGLM 微调

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。

大模型微调

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令微调羊驼大模型，数学能力超ChatGPT—— 微软最新开源大模型WizardMath来了。

开源模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM是由复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan-DISC）研发并开源的一款专门针对医疗健康对话式场景而设计的大模型。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

三种传统的基于特征和微调的方法（The 3 Conventional Feature-Based and Finetuning Approaches）对于直接访问大型语言模型 (LLM) 受限的情况

大模型训练

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