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五大AI工具自动生成PPT效果
对
比
有趣的是,我发现百度AI
对
话和讯飞星火PPT插件生成的汇报人是同一人,这表明它们可能使用了同一家插件供应商的服务。
PPT
办公智能
语音
国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况
对
比
本文旨在通过
对
国内几家主要厂商的语音识别技术与 Whisper 技术进行评测和
对
比
,以期更全面地了解国内语音识别技术的现状与概况。
语音识别
Faster-Whisper
开源
中文开源OCR框架
对
比
及介绍
比
如我在安装过程中,一度出现了很多BUG,但找不到
对
应解决方案,只能自己摸索。
OCR
高效选择:Ollama与LM Studio深度
对
比
对
于IT专业人士来说,选择Ollama还是LM Studio,这是一个值得深思的问题。
Ollama
LM
Studio
对比
Stable Diffusion
AI绘画巅峰
对
决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度
比
较
还有Stable Diffusion 3 和 DALL·E 3 相
比
,原理上有什么不同呢?
Stable
Diffusion
DALL·E
论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结(含GPT3.5和4.0润色效果
对
比
)
The content as follows: XXX(待润色语段) 1.请
对
这些段落进行改写和精炼,以提高其学术质量和语法结构。
论文
提示词
写作
大模型
深度
对
比
丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
本文旨在
比
较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。
大模型
LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法
对
比
介绍
但是
对
于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,
比
如需要
对
属性增加限制,创建符合特定主题/模式的图谱,并且有时文档非常大,无法作为单个提示处理,所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。
知识图谱
大模型
ChatGPT
2万字大模型调研:横向
对
比
文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
l调研的维度:主要选取和
对
比
各家大模型的优劣势、产品性能、擅长领域、接入方式、使用成本、是否支持微调等。
大模型
调研
比
remini 更便宜,
比
美图更有风格!黏土滤镜免费做,速领
流程介绍 使用效率加载器 Efficient Loader,大模型选择 SDXL Lightning 模型,
比
如 dreamshaper, 再选一个 SDXL 的黏土风
SDXL
文生图
开源
【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果
对
比
,等你来评!
下面进入今天的主题~ 需要特别注意:本文只是技术分享,在使用
对
应模型进行语音合成时,需要严格遵照
对
应项目的要求和法律法规!!
语音克隆
开源模型
文心一言
揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM 4.0也甘拜下风?全方位
对
比
测试大揭秘!
他们针
对
超千亿参数模型的并行训练进行了深度优化,通过一系列技术手段降低了通信时间的
比
重,解决了显存占用不均的问题,并显著提升了训练框架的性能。
Baichuan
3
大模型
ChatGPT
清华智能体「XAgent」
比
ChatGPT4.0还好用!
拥有了这个训练有素的 BERT 模型,XAgent 能够轻松地应
对
电影评论的复杂细节,提供关于公众
对
各种电影看法的见解性预测。
ChatGPT
智能体
Agent
换脸
全新换脸工具ReActor,
比
roop更强!
之前介绍过 SD 的换脸插件 roop,今天我们介绍一个
比
roop 更强的换脸插件 ReActor,嗯,它们其实是一个作者,ReActor 是在 roop 的基础上更新换代的,roop
ReActor
SD
文生图
ChatGLM
chatglm3基础模型多轮
对
话微调
SFT数据格式 使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件,这里没有考虑system,实际使用可以根据自己的情况加上,需要修改chat_data_module.py中
对
应的数据处理部分
ChatGLM
微调
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