文章列表-AI魔法学院

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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

随着英伟达在最新的财报会议中明示，不同的国家都在尝试建立属于自己的AI算力，这一暗流下的激烈角逐已经完全走向台前。

GPU HBM 大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

一场资本暗战这是一场融资的突变。

大模型暗战

AIGC的7个黑暗面

以下是AIGC算法的7个黑暗秘密，在计划如何将该技术整合到你的企业工作流程中时，请记住这些秘密。

大模型

AI备案实战指引

福利：AI备案实战宝典中国政法大学法学院法律与科技创新研究室，牵头成立备案工作室，将于10月14对外进行一次备案实战闭门分享会，我们也有幸成参与协办，AI模型及应用企业可以报名参加：

备案

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

大规模训练系列之技术挑战

2 大规模训练的技术挑战相比普通的分布式训练，大规模训练技术考虑的问题更加复杂。

开源模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

本文讨论了新技术对传统职业的影响，以伦敦出租车司机和程序员为例。伦敦出租车司机需通过严格的“The knowledge”测试，但Uber的出现使这个门槛降低。类似地，AIGC技术降低了编程的门槛，对经验较少的程序员更有帮助，但也给经验丰富的程序员带来了竞争压力。程序员需要适应新技术，寻找新的机会和领域，或者提升自己的技能水平。

人工智能伦理

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

有些图绘制的并不完美，但如果不仔细去分析细节，并没有很突兀的AI感觉，反而很像邻家女孩随手拍的照片。为什么很多AI绘图，虽然好看，但给人的感觉很“假”呢？

AI图片

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

图生图代码实战关于图生图背后的原理，前面文章有讲过。

Stable-Diffusion 文生图

解玄：共相、道、基类与战略

近来有个朋友知道我工作上碰到的些挑战后，帮我推荐了个“大师”帮忙看看。

玄学科学

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

— OpenAI 首席执行官 Sam Altman 当开发人员希望使用模型构建系统时，这些限制提出了真正的挑战，因为整个系统必须满足质量、安全性和基础性要求。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

因为各个模型的基座、技术路径都不尽相同，所以参数量和评测基准的评分这两类指标相对直观，这也使得模型评测基准已经成为了业内衡量模型各方面性能的工具。

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Gartner已经确定了2024年的十大战略技术趋势，生成式和其他类型的AI解决方案占据了中心舞台，广泛的采用和风险是主要关注领域。

Gartner 人工智能

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

AI不再只是技术进步的象征，它已经开始挑战我们对心理学——甚至是我们对智能本身——的传统理解。

大语音模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

获取足够代表所有潜在用户的训练数据，存在许多挑战。

大语言模型

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