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RAG
图解
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成
(RAG)技术 | 万字长文
本文是对高级
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技术(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG)和算法的全面研究,系统性地整合了各种方法。
检索增强式生成
RAG
RAG
2023
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技术(RAG)研究进展
一、前言 在过去的一两年里,人工智能领域目睹了
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技术(RAG)的迅猛发展,这种技术结合了
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大的语言模型与信息
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系统,以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。
RAG
检索增强
RAG
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成
(RAG):What, Why and How?
1、什么是
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?
检索增强
大模型
大模型
大模型
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RAG的优化
下面针对每个模块分别做说明(备注:以下内容部分参考了
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技术(RAG)深度优化指南:原理、挑战、措施、展望)。
RAG
检索增强
大模型
大模型
大模型
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成
(RAG)高质量报告
今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于
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成
的报告:《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and
RAG
大模型
检索
RAG
检
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强
生
成
(RAG)有什么好的优化方案?
下面针对每个模块分别做说明(备注:以下内容部分参考了
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技术(RAG)深度优化指南:原理、挑战、措施、展望)。
RAG
检索增强
RAG
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(RAG)有什么好的优化方案
下面针对每个模块分别做说明(备注:以下内容部分参考了
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技术(RAG)深度优化指南:原理、挑战、措施、展望)。
RAG
检索增强生成
RAG
RAG——使用
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构建特定行业的大型语言模型
由于笔者之前梳理过比较多的AI应用,在查看
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成
技术(Retrieval-Augmented Generation)技术论文时,发现了一个事实,那就是几乎各大AI应用都有用到这种
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技术。
大模型
企业
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(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
随着大型语言模型的发展,
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成
(Retrieve Augment Generation,简称RAG)已
成
为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。
大语言模型
RAG检索增强
RAG
RAG
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强
技术在知识库智能
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场景下的应用实践
1.2、RAG
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LLM(Language Model for Retrieval)是一种基于大规模文档
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的语言模型,通过
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相关信息并
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回答来完
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问题回答或文本
生
成
的任务
知识库
RAG检索增强
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜
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的下一个前沿:
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遇上倒数排名融合和
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成
查询
可以诚实地说,最近出现的
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(RAG)技术是最具颠覆性的。
RAG-Fusion
检索增强
OpenAI
向量数据库失宠了?OpenAI 力捧
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成
(RAG)技术,对行业来说意味着什么?
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(RAG)到底是什么?
检索增强生成
大语音模型
RAG
LLM应用架构之
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(RAG)的缘起与架构介绍
生
成
式
模型 在机器学习中,我们根据解决问题方法不同将模型分为两类,
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成
式
和判别
式
。
LLM
大模型
大模型RAG
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强
问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探
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检
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生
成
(RAG)是减轻大型语言模型(LLM)幻觉的一种有前途的方法。
大模型
RAG检索增强
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
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增
强
生
成
(RAG)是解决大语言模型(LLM)实际使用中的一套完整的技术,它可以有效解决LLM的三个主要问题:数据时效性、幻觉和数据安全问题(在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍
RAG
检索增强
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