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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

大家好，最近我又读了读RLHF的相关paper和一些开源实践，有了一些心得体会，整理成这篇文章。

PPO 大模型源码解读

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

大模型里边的PPO涉及到了critic model的概念，在李宏毅教程里只提了一下并没有细讲，如果想了解可以看一下这个文章，相当于利用一个critic model预测从t时刻到最后一个时刻的累加奖励值（

训练

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

github源代码： https://github.com/TheRamU/Fay 国内源代码： http://www.gitpp.com/pythonking/Fay

Fay 开源项目数字人

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

先看效果，喜欢的可以继续读下去。

图像文字

解读提示工程（Prompt Engineering）

Programming and Code Generation (编程和代码生成):这些 prompt 用于生成计算机程序代码或解决编程问题。

Prompt 提示词

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

3月份，又放出了基于SD的另外一个模型：stable-diffusion-reimagine，它可以实现单个图像的变换，即image variations，目前该模型已经在在huggingface上开源：

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

height来决定生成图像的大小，前面说过SD最后是在512x512尺度上训练的，所以生成512x512尺寸效果是最好的，但是实际上SD可以生成任意尺寸的图片：一方面autoencoder支持任意尺寸的图片的编码和解码

StableDiffusion 文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

我们对技术的理解，要比技术本身更加重要。

大模型微调

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言。

sora

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

预训练对话大模型深度解读

我们先大概了解下生成式对话模型的发展历史。

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion（简称SD），Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型（代码，数据，模型全部开源），而且是它的参数量只有1B左右，大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至精调模型

StableDiffusion 文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

不要更改原始描述中请求的人数不要改变模因、虚构人物的起源或看不见的人。

提示词绘画 DALLE

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

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