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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

深入调研，真实体验！

大模型调研

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

不同于以往将视频统一调整大小、裁剪或修剪的方法，Sora 保留视频的原始尺寸进行训练。

sora 论文

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

在这篇文章中，我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法和Freeze 监督微调方法。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

微调（Fine-tuning） Llama 2-Chat 是经过数月的研究并结合对齐技术进行迭代的结果，其中微调和 RLHF 都需要大量的计算和标注资源。

大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

举个例子，如何用CHatDoc来快速写研报。

大模型应用写作

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

正是这种对前沿科技的不懈追求，推动了RAG技术在2023年成为研究的热点。

RAG 检索增强

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同，这不但增加了训练的难度，也提高了推理的成本，如何将大模型的训练难度和推理成本降低已经是各大研究机构和大厂都在攻克的任务

MoE 大模型

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised

大模型微调

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调，

开源模型

RAG超参数调优食用指南

为了解决这些问题 LlamaIndex 推出了一个 ParamTuner 类，可以自动、高效地执行超参数调整。

rag 大模型

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