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大模型时代-行业落地的再思考

这个结果其实和ChatGPT大概用不到10%的中文数据就能得到一个很不错的中文模型的结果还挺相似的。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Elasticsearch中的相似度检索算法前面说了，我们自己的RAG产品之前是存在一些相关性问题的，其他方面能优化的我们觉得也基本上优化的差不多了，除了我们采用的国产大模型在通用能力上和ChatGPT

RAG 检索增强

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

很多人用它平替ChatGPT，不用科学上网，直接访问就能用，关键是免费！

Kimi 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

comfy_controlnet_preprocessors ComfyUI-extra-nodes - quality of life 引入了chatgpt3和DalE-2来辅助图片的生成，我没chatgpt

文生图

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno AI全新音乐生成模型Suno V3来临，掀起音乐界"ChatGPT时刻"，人人皆可成为作曲家、歌手，瞬间超越自我，打造独一无二音乐专辑就在此刻！

suno 歌曲音乐

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

ChatGPT 插件 Plugin 和 OpenAI API 函数调用 Function Calling 是 LLM 实践中增强工具使用能力的很好例子。

agent

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

像ChatGPT就是典型的数字助理，其他厂商也可以借助GPT等LLM构建面向其所在领域的数字助理。

RPA 自动化

中文通用大模型最全汇总

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型开源模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

29-verbs-intelligent-prompt-design 根据文章的内容，我理解这篇文章的主要内容是： 1.文章讨论了如何通过精心设计的提示来获得AI文本生成器(如ChatGPT

提示词文本

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Conclusion GPT在自然语言理解任务上也可以达到与BERT相似的效果，这说明GPT在自然语言理解方向是存在潜力，这种AR单向语言模型架构在NLU和NLG任务都有效，是自然语言建模可以统一的框架[chatGPT

训练微调

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 在ChatGPT中，建议使用 #Example 分组来放置示例 o •

Prompt 少样本示例

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

此外，针对第一个转写窗口，你也能提供initial_prompt，比如“这是一段演讲，里面会提到大数据和ChatGPT是如何结合的”，你可以通过prompt引导提高特定场景和术语下的语音识别表现，这点就很

语音转文字 whisper

垂直领域大模型的思考

所以，以“开放闲聊”为产品形态的ChatGPT，“尝鲜“的流量在6月达到巅峰之后，就开始了出现下滑。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

大模型生成使用ChatGPT等大模型生成提示词。

提示词 SD 绘画

必看！阿里通义千问完整技术报告

QWEN-14B-Chat在所有数据集中（包括MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval和BBH）的表现都优于除ChatGPT（OpenAI，2022）和LLAMA 2-CHAT-70B（Touvron

大型语言模型报告

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