文章列表-AI魔法学院

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大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

对比通用大模型而言，它的实际生成效果更加自然美观。

大模型文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

虽然面壁成立于 2022 年 8 月，但在此之前，面壁团队作为北京智源人工智能研究院“悟道”项目的重要组成成员，从 2020 年就开始训练语言大模型。

Grok-1 开源模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

Prompt ChatGPT

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

换言之，大模型应用落地的关键，是企业自己宝贵的行业数据。

开源模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

多语言、多人物混合演唱的时候，歌词标记可能会非常复杂，建议大家一起琢磨。

suno 歌曲教程

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

下图里的页面主题，我猜测是因为GPT4将图片内容先转成英文，再转成中文输出，发生了语言转换的不对应问题。

AI ppt

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

通义实验室（Institute for Intelligent Computing）是阿里巴巴集团众多前沿科研机构中的一员，主要致力于研发和实践各领域大模型技术，覆盖了自然语言处理

拜年海报 ai绘画

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

awesome-public-datasets 7、modelscope开源数据集链接：https://modelscope.cn/datasets 8、luge千言开源数据集

开源数据训练

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这是一个比较复杂的工作流，一个典型的任务执行过程如下：在阅读原文的过程中，我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的：虽然是自然语言的表达，但是其间充满精巧的工程设计心思

提示词 prompt

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

文本Stable Diffusion 简称sd 欢迎关注留言讨论！

Stable Diffusion 文生图

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

对于一些想应用AIGC能力的产品经理而言，不仅AI模型是个不可解释的黑盒，连AI产品的研发过程也变成了一个不可知的黑盒。

大模型 AIGC

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

不要过于言辞华丽——你想用尽可能少的话来表达意思。

Agent

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