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万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

这就是阿里最新发布的一款大模型——ReplaceAnything。

ReplaceAnything 文生图

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

简介文本到图像生成技术在合成基于文本提示的逼真人类照片方面取得了显著进展。

PhotoMaker 文生图

SD 美颜修图神器

前言听雨貌似好久没有介绍 SD 的插件了，今天听雨给小伙伴们带来了一个 SD 的美颜修图神器，可以在我们生成的图片的基础上进行修图，让图片更加生动。

SD 文生图

Fooocus更新了2.3

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 老河插件其实中间更新了很多次，只是零零散散的更新点，我就没写了，现在一起简单介绍下。

fooocus 文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

简单来说，EMO（Emote Portrait Alive）是一个AI肖像视频生成系统，能够通过输入单一的参考图像，生成具有一定表现力的面部标签和各种头部姿态。

EMO 文生图

SD入门教程六：ControlNet基础入门

总结：提示词负责生成图片的内容，ControlNet负责生成图片的结构，模型负责生成图的风格。

ControlNet 文生图

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

一直没有写过关于声音克隆的文章，所以这次补上，毕竟这个用的还真是有点多，也为后面更多的个性化配音做好准备。

声音克隆教程

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

今天介绍一篇OpenAI的神作CLIP，文章发表在ICML-2021，于2021年3月挂在arXiv上的。

OpenAI 自然语言监督

吴恩达Prompt教程之总结图解

我们也在本篇文章对之前的几篇文章进行一个总结：第一篇文章主要针对当前GPT最为常用的两种模型进行介绍。

prompt 教程吴恩达

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这是一个比较复杂的工作流，一个典型的任务执行过程如下：在阅读原文的过程中，我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的：虽然是自然语言的表达，但是其间充满精巧的工程设计心思

提示词 prompt

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI

LLM 范式迁移

Markdown 介绍及使用教程

每当你在Word里调好了文字格式排好了版，准备把文件发给somebody的时候，你是不是会担心对方看到的排版会跟你看到的不一样。

编程

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

检索增强生成（RAG）模型已经成为一种有前景的方法，通过利用存储在文档中的外部知识来提高生成文本的准确性和相关性。

rag 大模型

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