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Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。

文生图

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

内置HP5一个模型； 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）： (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这一任务要求理解视觉元素及其布局，然后将它们翻译成结构化的代码。

设计转代码大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

4、转化这种提示模式里，你可让ChatGPT按照你想要的格式转化内容，有利于把混乱的内容整理成清晰的内容。

chatgpt 提示词 prompt

主流向量数据库一览

在特性上Pinecone也具有高速、准确以及可拓展等特性，此外也具备对单级元数据过滤和尖端稀疏-密集索引等高级功能。

向量数据库

大模型时代-行业落地的再思考

大模型解决行业问题的几种做法前面其实也提到了一些，这里做个总结： · 使用通用数据和领域数据混合，from scratch（从头开始）训练了一个大模型，最典型的代表就是BloombergGPT

大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克其下公司有 ● 10000亿美元：特斯拉（含Optimus） ● 1000亿美元：SpaceX ● 56亿美元：Boring Company ● 26.2亿美元：SolarCity

马斯克商业

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

生成分词器 tokenizer，将文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务比如 Embedding 使用。

知识库

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我是你们的主持人混合副驾！

生成式人工智能经济学

高级 RAG 技术——图解概览

根据你选择的索引类型、数据和搜索需求，你还可以存储元数据，并利用元数据过滤功能来搜索特定日期或来源的信息。

RAG 检索图解

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

都说今年是大模型落地元年，但实际进展还是快得超出想象了。

大模型文生图

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

HBM也是AI芯片中占比最高的部分，根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。

GPU HBM 大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

IndexCoord 和 Datacoord 合并 § Indexcoord 和 Datacoord 在 2.3.0 版本中被合并，这简化了 Milvus 部署的复杂度，也降低了元信息在不同

大语言模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

这被称为“混合查询”。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

这些颜色被称为原色，因为它们不能通过混合其他颜色来创建，而所有其他颜色都可以通过以不同比例组合它们来制作。

大模型

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