虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。就好像开汽车时，手动挡和自动挡的区别。
下图就是我们之前做好的第一个文生图工作流，我们今天就在这个基础上进行改进，创造一个适合SDXL的双模型工作流。
首先看到“K采样器”这里，我们点击“右键”-“新建节点”-“采样器”，可以看到有两个选项，今天我们要使用的是“K采样器（高级）”。
相比较而言，高级采样器会多一些调整参数，这些参数是我们今天要用到的。
因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。
我们先来添加第一个base模型的采样器，参数设置如下：
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添加噪波：enable。确保打开，添加噪声。
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步数：30。迭代的总步数，比如我们设置为30步。
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结束降噪步数：20。这个代表的意思就是，前面20步将采用base模型进行运算。
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返回噪波：enable。这样就可以将剩下的噪声传递给下一个refiner模型。
接着，将这个base的采样器传递到下一个refiner的采样器，参数设置如下：
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添加噪波：disable。这里关闭，因为是继承上一个采样器，所以不需要再添加噪声。
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运行后操作：fixed。相当于锁定随机种子的意思。
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步数：30。迭代的总步数，和之前保持一致。
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开始降噪步数：20。传递过来之后，是从第20步开始的。
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结束降噪步数：30。这个数字也可以保持默认，反正就是运行到结束。
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返回噪波：disable。不用返回了，到这一步已经结束了。
但是，现在问题来了。如果我将refiner的模型连上提示词的话，第一个base模型的链接就会断开，怎么样才能让两个模型同时起作用呢？
我们来加入一个新节点，右键点击-【新建节点】-【实用工具】-【Primitive元节点】。
这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。
在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。
此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。
将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。
同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。
再复制出一套正负提示词节点，一套给base模型，一套给refiner模型。
然后，base模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。
最后，我们能可以输出两个图像节点，第一个链接base模型的vae，可以设置为预览图像；第二个链接一个VAE加载器的节点，加载sdxl自带的vae，设置为保存图像，也就是我们最终输出的图像。
使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。
在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。
从后台可以看到，每一次生成的耗时在13-15s之间。
我使用同样的参数来测试一下webUI。
在生成过程中，显存的占用率为8-11GB。
从后台可以看到，每一次生成的耗时在25s之间。
可以看出，comfyui在处理sdxl的模型是，确实要比webui更有效率一些。可能有些朋友已经被这个节点绕得有点晕了，但是还没结束。
接下来，我们再试一试sdxl的风格控制，添加【新建节点】-【实用工具】-【SDXL Promot
Styler Advanced】节点。
我们可以看到，在这个节点上有两套正负向提示词，分别对应着base和refiner。
点击右键，分别增加g和l作为输入点。
这样，我们就可以通过这一个节点将文本提示词分别赋予到base和refiner上，同时也把风格的切换加进了工作流当中。
点击这里的【style】就可以看到各种风格了，不过都是英文的。
我这里有一份中英文对照的表，大家也可以参考一下，一共105种风格，我会把它放在网盘里。
选一个黏土风格进行测试，尺寸设置为1280*768，用时15.11。
同样的参数，我在webui里跑了一下，用时3分33秒。
总结
通过今天的搭建，我们已经掌握了sdxl在comfyui中的工作流程，下次再要进行生图，只需要将这个工作流打开就可以直接运行了。效率高、生图快，可能这就是comfyui最大的优势点吧。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/DrzwJ9sf0HmDE4f4C1ZTag