绘画魔法-AI魔法学院

绘画魔法

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

本文介绍了Midjourney创意总监Nick为用户准备的MidjourneyV6提示词书写模板。该模板详细描述了V6提示词的各个模块及注意事项，包括设定主要场景、描述细节、描述背景设定和探索风格和媒介等。与之前的版本相比，V6在语言理解能力上更强，因此要求用户正确使用标点、句法和语法。文章还提供了具体的提示词示例，以及V6风格总结提示，帮助用户更好地理解和使用V6。

Midjourneyv6 文生图提示词 2024-04-12

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

这篇文章主要介绍了Stable Diffusion（SD）的四个主要方面：如何写提示词、模型下载、实用插件以及ControlNet插件的详细讲解。首先，文章解释了如何编写有效的提示词，包括正向和反向提示词的使用，以及如何调整提示词的权重。其次，文章提供了几个常用的模型下载网站，并解释了模型的分类和安装位置。接着，文章介绍了一些实用的SD插件，包括Tag自动补全、图库浏览器、WD1.4 Tag反推插件、简体中文语言包等，每个插件都有其独特的功能和使用方法。最后，文章详细讲解了ControlNet插件的使用方法和应用场景，包括线稿上色、小色稿成稿、动作提取和线稿提取等。

Stable Diffusion 文生图 2024-04-11

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

这篇文章介绍了如何使用Stable Diffusion（SD）生成图片，包括写提示词的基本原则、模板和方法，以及如何通过调整提示词来控制生成图片的效果。文章还提到了学习prompt的方法和一些必须知道的知识，如正向提示词、反向提示词、提示词之间的分隔和权重控制等。此外，文章还介绍了SDUI文生图主界面，包括主要功能导航栏、提示词编写区域、图像模型、VAE和CLIP设置区域、采样器选择和Septs设置、插件及画面分辨率设置区域、生成图像浏览区、生成图像主要按钮及提示词模板设置和LoRA模型、嵌入式模型、超网络模型加载区域等。最后，文章总结了学习完以上教程可以算入门SD，能生成非常漂亮的图片，并预告了下一章将着重讲解最重要的采样器及调配参数。

SD prompt 文生图提示词 2024-04-11

Midjourney 实现角色一致性的新方法

文章介绍了AI绘画中角色一致性的挑战，并介绍了一种通过创建角色相册和使用Midjourney的局部重绘和Vary功能来实现角色一致性的方法。作者通过真人举例和漫画人物的方法，详细阐述了为角色创建相册、截图并上传头像、创建场景并换脸等步骤，并通过多次微调使照片看起来更自然。文章总结指出，虽然Midjourney不如Stable Diffusion那样可控，但可以通过新的功能提高角色的一致性，期待AI绘画技术不断发展，朝着更加可控和创意的方向前进。

midjourney 文生图绘画 2024-04-11

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

文章主要介绍了龙在中国文化中的重要地位，以及如何在AI绘画中创作具有中国特色的龙。龙作为十二生肖中唯一不存在的动物，其神秘性被赋予了封建帝王的象征意义。在中国，龙的形象无处不在，与各种事物都有关联。文章还提供了关于如何创作中国龙的AI绘画技巧，包括指明“Chinese dragon”、描述龙的特征和颜色、描绘龙的姿态、结合中国元素、加入吉祥寓意等，同时还提到了参考中国画龙的构图布局和应用不同艺术风格等技巧。

Midjourneyv6 创作技巧中国龙十大技巧 2024-04-10

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

本文介绍了俄罗斯AI研究团队AI Forever开源的新文生图模型Kandinsky-3。该模型采用了直接文本引导的Latent Diffusion模型，使用了一个超大的text encoder，导致模型总参数达到了11.9B，是目前最大的开源文生图模型。模型结构包括text encoder和UNet模型，其中text encoder采用的是谷歌的Flan-UL2，UNet模型参数量为3B。Kandinsky-3还采用了多阶段的训练策略，可以直接生成1024x1024的图像。与之前的Kandinsky 2.2相比，Kandinsky-3在文本理解方面有一定优势，但生成图像的质量相当。文章还提供了上手体验和模型效果实测的相关信息。总体来说，虽然Kandinsky-3在文本理解方面弱于DALL-E 3，但仍然是一个值得关注的开源文生图模型。

俄罗斯开源文生图模型 2024-04-10

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

本文介绍了Stable Diffusion的工作原理，它是一个由多个组件构成的系统，主要用于根据用户输入的Prompt生成相应的图片。整个生成过程经过三个主要步骤：Text Encoder将输入的Prompt转化为词特征向量，Image Information Creator在潜空间中对这些特征向量和一张随机图进行降噪处理，最后Image Decoder将中间产物解码成一张真正的图片。Stable Diffusion生成的图片质量高，且生成过程可以看作是“雕刻”而非简单的“生成”，整个过程中会去掉不需要的噪声，使得最终生成的图片更符合用户的指令。此外，本文还介绍了潜空间的概念以及Text Encoder的工作原理，解释了为何输入的Prompt不需要在意语法和大小写敏感的问题。

SD教程 StableDiffusion 2024-04-09

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

Midjourney V6 在真实摄影效果的成像上目前应该无人可以竞争。经过这段时间的测试，觉得可以将摄影效果特别增设一个专题，以每日一词的方式分享给大家进行测试运用。

midjourney 文生图绘画 2024-04-09

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

文章描述了一个免费的“订单”任务，即帮助一个由7名女生组成的小团队将生活照转换为动漫风格，以便在演讲中更具吸引力。作者使用AI技术完成了这项任务，包括使用Face ID插件和comfyUI界面，解决了显存不足的问题。作者详细描述了Face ID插件的安装和工作流配置过程，并通过与团队成员的沟通，逐一生成了满意的动漫风格照片。最终，这些照片被团队成员用PS合成并展示在大屏幕上，效果惊艳。虽然这不是最优解，但作者认为逐张生成的方式是一个可行的解决方案。

comfyui 文生图 2024-04-08

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

本文介绍了使用Stable Diffusion模型进行低分辨率图片超清放大和修复细节的方法。通过具体实操案例，详细说明了生成图片、发送到图生图和后期处理的步骤，包括模型选择、参数设置和放大算法等。该方法仅需低显存即可实现高分辨率图片的生成和细节修复，操作简单，效果显著。

超清放大细节修复 2024-04-08

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

SegmentAnything是一款基于深度学习的图像分割工具，通过自动检测提高分割效率。安装方法包括扩展面板和GitHub安装，并需下载并放置SAM模型。使用时，通过添加标记点定义提取区域，预览分离结果后可选择蒙版进行编辑和替换。结合controlnet，如openpose，可以控制人物身体姿势。最终生成的效果图展示了人物发型的成功替换。

StableDiffusion 商业换装 2024-04-08

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

腾讯开源的照片生成工具PhotoMaker，采用高效个性化文本到图像生成方法，可生成逼真人类照片并具备堆叠ID嵌入功能。该技术展现了在文本到图像生成领域的新突破，尤其在个性化和真实感方面。使用Python和PyTorch框架，并提供了详细的安装、依赖项和测试指导。用户可通过Gradio界面上传多张定制人物照片，调整风格强度、基础模型和LoRAs，生成个性化图像。减少采样步骤可加速生成，但可能影响ID忠实度。项目链接：https://github.com/TencentARC/PhotoMaker。

PhotoMaker 照片风格生成 2024-04-07

AI赋能实验室：儿童绘本插图

本文描述了一个儿童图书插图，展示了一个充满好奇心的动物在色彩鲜艳、充满魔法的环境中展开冒险的场景。插图需展现出动物的好奇心、顽皮举止，以及鲜艳的色彩和明亮的色调，以吸引儿童的注意。同时，插图需保持原始的手绘质感，以增加原创性和情感表达。挑战在于如何在保持手绘感的同时，让插图生动有趣且充满活力，以激发儿童的好奇心和探索欲望。

AI实验室儿童绘本 2024-04-07

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

在【AI绘画神器】探索Stable Diffusion、Midjourney与DALL-E 3：让创意无限飞扬！这篇文章中对 Stable Diffusion 的各个功能做了详细介绍，今天主要是以一秒内就能生成图片的爆炸性模型 SDXL Turbo的发布为契机，对SD 的各类基础模型：SD 1.x、SD 2.x、SD 1.5、SDXL 1.0和SDXL Turbo，及操作界面：WebUI、ComfyUI和Fooocus进行详细介绍，一文搞懂他们之间的关系，选择不迷路。

Stable Diffusion 文生图 2024-04-03

Comfy肖像大师非常推荐

ComfyUI Portrait Master 是一个用于生成人物肖像提示词的模块，旨在优化肖像生成过程。该项目基于ComfyUI进行了优化和汉化，目前版本为 V2.0。

comfyui 文生图 2024-04-03

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