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我，大语言模型

作为大语言模型，我就是巴别图书馆的热图（Heatmap）。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

LangChain的主要价值组件组件：用于处理语言模型的抽象概念，以及每个抽象概念的实现集合。

langchain

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

建议希望做出完美音乐的朋友提前学习歌曲结构相关知识，可以请教Kimi。

suno 歌曲教程

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据训练

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

实体识别组件实体识别组件是SmartKG将实际物体进行概括的基础，需要给出实体名称、类型、别名、ID等属性，并进行关系映射。

知识图谱

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。

AGI ChatGPT 大语言模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

方正浩观察到，对于管理规模并不是特别大的投资机构来说，如果没有在行业火热前尽早布局，当前时点不太会再参与到大模型的投资中来。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

实际上，实现思路很直接，就是定义了AgentWorker（类似于langchain的AgentExecutor的实现，支持ReAct模式的循环）在其上实现了一些Agent特有的组件，进而基于此实现了AgentPipeline

Agent QueryPipeline 大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

节省数百小时无聊工作的十大提示： 1️⃣ 激发您的创造力 Prompt："Generate 30 bold new ideas for [insert

prompt 提示词

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 和 SD 的区别主要体现在以下10个方面（看不懂下面的图可以略过.....

文生图

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

有些效果令人惊叹，甚至无法在现实世界中复刻。

midjourney 文生图绘画

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

在实际出图的过程中，我还遇到过很多生成的二维码无法识别的情况：有时候是完全无法扫出；有时候是手机摄像头可以扫码，但是应用中长按不能识别；还有Android手机摄像头和长按都可以，但是iPhone长按不可以

图像文字

面向知识图谱的大模型应用

，实现面向知识图谱的大模型应用。

知识图谱大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

我其实之前出图不多，出的话大多是尝试网上的提示词，所以提示词能力没得到锻炼，写得也没什么章法可循。

文生图 SDXL

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