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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》 Sheila 总结了 4 种提示词技巧：

GPT-4 提示词

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

生物神经网络是由神经元和突触组成的复杂网络，具有高度的互连性和自适应性。

人工智能大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

接下来，我们将介绍一些广为人知的技巧，并展示我们开发的一些更具创新性的技巧。

提示词框架

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性

生成式AI

AI面部增强器-Remini

好工具不嫌多，哪怕之前本号已经推荐过好几款图像处理工具，今天还是给大家再次带来一个图像处理神器-Remini。

Remini 面部增强修复文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

工具应该能够检测图像内容的相似度，或者比较图表数据的源。

Prompt ChatGPT

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

直到前两天，12月15号，OpenAI在他们的文档里上线了Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的Prompt工程标准文档。

提示词 prompt

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

天工：作为一个AI机器人，我认为班级创建自己的微信公众号是非常有必要的。

中文大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这一进步标志着 AI 创意工具的重大飞跃，让用户能够把文字叙述转换成丰富的视觉故事。

Sora 微软

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

Empathy Map 同理心地图用于理解用户需求和感受的可视化工具

用户工作

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 给 GPT 时间思考 5.使用外部工具通过使用其他工具的输出来弥补GPT的不足。

ChatGPT 大模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

今天，我要和大家分享一款老牌实用的自动化工具：AutoIt，它能够让你告别繁琐的重复性工作，提高工作效率。

Autolt 自动化

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