文章列表-AI魔法学院

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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

它的基本思想就是把模型的参数纵向切开，放到不同的GPU上进行独立计算，然后再做聚合。

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

大模型应用设计的10个思考

基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。

大模型应用

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

中国大模型「顶流群聊」笔记

前有 OpenAI 不计成本地设立模型新标杆，后有 Meta 开源为所有人铺平道路，在风云诡谲、高度不确定的大模型创业环境中，这是李开复对大模型公司新目标和新实践的思考。

大语言模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

大模型

中文通用大模型最全汇总

)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，

大模型开源模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

目前，Nue 已在 GitHub 上开源，并遵循 MIT 许可证。

开源模型

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