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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

也正是凭借这些优势，腾讯云向量数据库能够和大语言模型无缝对接：用户可以将私有数据经过文本处理和向量化后，存储至腾讯云向量数据库，从而创建一个定制化的外部知识库。

向量数据库大模型 cpu

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

但你仔细想想就知道这件事的漏洞所在：从外部看，既然是提示词，那就意味着必须要在某个AI产品的外部环境下使用，你是在别人的平台规则下做事，天然的博弈劣势；从内部看，如果提示词没用，那这个岗位就没有意义，如果提示词有用

AIGC 创业

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

混合解决方案的兴起：开发人员可以尝试将 Code Llama 的开源优势同当前专有工具相结合，构建起混合解决方案以优化其编码工作流程。

开源模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

03 — AI Agent的未来 AI Agent未来的发展趋势，大致可以划分为两个方向：自主代理（Autonomous Agent）和生成代理（Generative

生成式AI

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

就凭借此寥寥数语，马斯克的信心、热情和投入很快点燃了人形机器人赛道的火焰，并有愈演愈烈的趋势至今。

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接技术

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

当下，使用AI论文平台撰写论文也成为一种趋势。

ChatGPT 写作提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

那么在当前的AI Agent对决中，LangGraph又是如何展现其独特优势对抗如此火爆的AutoGen呢？

LangGraph AutoGen 对决

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

趋势与问题： LM与LLM已经逐渐成为热点话题，事实上，我们通过近年来包含这两个关键词的Arxiv论文数量的变化趋势便可窥见一斑： image.png LLM的研发需要大量的数据处理和分布式训练经验

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent 技术的应用场景和发展趋势

大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

这是趋势所在！

prompt

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

Falcon 180B 开源影响了谁？

在目前国内大模型开源这一脉，以智源研究院为首，创业公司中百川、面壁、智谱AI、澜舟科技、深势科技纷纷跟进，互联网大厂中目前唯有阿里云一家开源了通义千问，百度、腾讯、华为、字节都选择了闭源。

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

在这种情况下，云-边-端协同模式逐渐衍生出来并演变为主流趋势。

大模型用户

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