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贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
现在计算后验胜率,我们会发现,即使先验胜率很小也于事无补: 我们使用的还是前面的先验胜率,再加上又猜对5次掷骰子的结果,后验胜率就约等于4592,这意味着我们需要再次
肯
定朋友有超能力。
贝叶斯定理
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
因此,Ilya关于多模态是否必要的观点是多模态不是必要的,但
肯
定是有用的,但没必要一定二者选其一。
大模型
训练
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
一个可以
肯
定的事实是,所有的定位做基座模型的公司,都是从头开始投入真金白银做了完整的预训练,但菜谱的由来,却分成了两派。
大模型
套壳
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
已经在多所知名高等教育机构中得到应用和
肯
定。
大模型
美的数字化转型10年,方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟!
我看的最多就是这个驾驶舱,因为在驾驶舱里面,因为我是董事长,那
肯
定是我的权限是最高的,所有的数据都能看到,基本上所有企业经营、管理、业务全部都在这个驾驶舱上,也就是工作方法发生了一些根本性的改变
工作
RAG
你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
显然主体错了,那用这些召回的知识
肯
定也就不对了,LLM 利用这些无用的知识也不用给用户很好的回答了。
Prompt
大语言模型
RAG
Agent
谈Agent构建平台的设计
新生态中
肯
定有一些困难的问题要解决、有一些苦功夫要去投入,这些总要有人去做。
Agent
构建
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
聊聊对ChatLaw的看法 ChatLaw的出现,让我更加
肯
定未来大模型落地需要具有领域特性。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
大模型
大模型时代-行业落地的再思考
然后,从知识角度看,通用大模型看过多少数据就能压缩多少知识,对于没看过的领域数据,通用大模型没有这方面的知识是
肯
定的。
大模型
AIGC
AIGC沸腾200多天后,投资人达成三大共识
“我们鼓励所有被投企业思考业务将来有没有和AIGC结合的可能,至少从公司管理的角度也
肯
定要思考如何通过AI提升内部人效。”
大模型
为什么说AI现在还不行!
改善起来第一步
肯
定是希望能加入人格特征,让它的性格特征和你更像,比如是不是对人友善、表达是不是犀利,也要社会一点:会说话能联络感情等。
大模型
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
2、外接大脑的具体好处 外接大脑主要有3个好处,第一,
肯
定是辅助我们记忆,帮我们减轻记忆负担;第二,它必须是永久储存,不能像人一样老是忘记;第三,我们要提取这些知识的时候,能够一键搜索。
大模型
企业
为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?
数智化
肯
定可以帮助所有规模的企业,包括大型企业和中小企业,实现降低成本和提高效率的目标。
大模型
教程
谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
o 之前,我一直觉得,论坛的技术教程变少,归根揭底
肯
定是资本运转问题,毕竟,技术支持都是很贵的,宝贵的经验分享,本身存在巨大价值,如果写出的东西,论坛没有足够的资本可以激励,
技术
技术教程
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
数据精度降低之后,模型的质量
肯
定也会有所下降,一般可以通过量化后训练(Quantization Aware Training,QAT)来缓解。
BERT
语言模型
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