文章列表-AI魔法学院

文章列表

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它特别擅长快速响应的任务，比如知识检索或销售自动化。

claude 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

近日，北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行AI实验室，正式开源70亿参数的代码大模型CodeShell，成为同等规模最强代码基座。

开源模型 AI编程

LangChain 的问题所在

简而言之，做自己的 Python 包比强行改造 LangChain 更好。

大模型大语言模型

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为弥补这些弱点,研究人员已经开始探索使用外部工具来增强LLM的能力(Qin et al. 2023)。

大语言模型推荐

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

光集成的工具就有这么多，比如NLP、语音、视觉、多模态等多种模型，以及默认集成知识检索、API检索等方案。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在向企业技术人员调研中，发现pgvector需要增强的地方还有很多。

大模型 PostgreSQL

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于一个成功产品的诞生，除了前期从零到一对产品和技术契合度的探索，对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该思考的问题。

工作

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

这种策略着重于通过自我反思和细节完善来增强规划能力。

Agent 大语言模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

3.2 构建向量存储创建向量存储是构建检索增强生成（RAG）管道的第一步。

LLM 大模型 GitHub

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

我们的实验证明,增强了PDFTriage的模型在现有的检索增强LLM失败的几类问题上都有效。

大语言模型 PDF 文档

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

通过提供关于如何增强模拟质量的指导，以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法，论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。

回测方法

<...7 8 9 101112 13 14 15 16 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1