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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

非自回归系统在训练过程中需要显式的文本与语音对齐信息，并预测语言单元（如音素）的持续时间，这可能会影响其自然度。

MaskGCT 声音克隆

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

开源

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。

embedding 大数据分类

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

这也是目前在全球范围内参数量最大的核工业预训练大语言模型。

宁德核电大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

实测效果完全可以代替Lora模型，也就是我们不用再费劲吧啦的训练人物形象Lora了，只需要人物的一张正面照片，就可以直接出图了。

ControlNet 文生图

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

AI换脸

金融行业的开源AI大模型

BloombergGPT等金融机构发布的大模型，利用其对专业数据的独家访问来训练特定于金融的语言模型。

开源大模型

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

预训练语言模型 VS 预训练对话模型基于对话数据独有的特点，在预训练模型的基础上，发展出独特的预训练对话模型。

大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「MimicTalk」是由浙江大学和字节跳动联合研发的一个项目，它利用先进的NeRF（神经辐射场）技术，在「短时间内训练出高质量」的3D说话头像模型，极大地提高了个性化数字人视频的生成效率和质量。

MimicTalk 开源模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

时常有小伙伴咨询培训认证问题，小编给大家整理了一下目前市场上比较受关注的几个培训证书，以供大家参考。

工作

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

集成了SD的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等，甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

LeonardoAI 文生图

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