文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

SD艺术二维码还有人不会做?

你只需要会70%的知识点，超越70%的人，去教这70%的人，就可以获得100%的成就感，时隔两个月，艺术二维码的教程已经足够完善，但是那是我以为的，目前有三个问题，第一大家对二维码的要求越来越高，第二大家不爱看教程

文生图

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

前一段时间，经常遇到有人提问，AI绘画到底哪个工具更好。

pony 大模型文生图

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

但没关系，这个问题是可以解决的。

开源模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

可以看到： (1)合并误差（占总数的28%）。

大模型 RAG检索增强

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

本文主要内容：为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？

RAG 检索增强

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

LLaMA

如何最简单、通俗地理解Transformer？

你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得清楚的。

Transformer 大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

麦肯锡式解决问题的基本步骤可以总结如下： 1.

prompt

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

可是，小伙伴们有没有感觉，AI刷程序题比较亮眼，到了企业真实开发场景中，总感觉欠点火候？

aiXcoder-7B 大模型

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

我们来看看每个Prompt都解决了什么问题，是怎么解决的，以及接下来该如何应用这些策略。

Prompt 提示

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

ChatGPT评估检索内容是否有助于回答问题，然后使用自检生成答案，合并有用的检索内容和问题。

教育大模型垂直领域

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

时，最合乎逻辑的反问题是：“那么，你在吃什么？

训练

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

时常有小伙伴咨询培训认证问题，小编给大家整理了一下目前市场上比较受关注的几个培训证书，以供大家参考。

工作

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