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爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

1.安装目前官方提供单机模式、集群模式、离线模式三种安装方式，目前milvus都是基于docker 容器方式按照，其中单机模式使用docker-compose方式，集群模式主要是依托K8S实现的。

向量数据库

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

简单来说，QueryNode 承担了整个Milvus 系统中最重要的检索服务，其稳定性、性能、扩展性对 Milvus 至关重要，但 QueryNodeV1 存在状态复杂、消息队列重复、代码结构不清晰、

大语言模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

在 AgentScope 中，消息被实现为具有两个必填字段（名称和内容）以及一个可选字段（url）的 Python 字典。

AgentScope 语言大模型智能体

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

这份备忘录的目标是确保我的团队了解金融机构的运营状况,并定性预测和确定在即将到来的季度是否存在任何运营和收入风险。

prompt 写作

大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

然而，语言模型缺乏像人类一样感知非文本模态（如图像和音频）的能力。

大模型语音

从第一性原理看大模型Agent技术

它的主要内容是将目标状态列出，然后在解空间中搜索可以将初始状态转化为目标状态的操作组合，这样的组合便是问题的答案。

大模型 agent

Langchain的一些问题和替代选择

替代解决方案:Tiktoken是OpenAI开发的Python库，用于更有效地解决令牌计数问题。

大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

上述视频生成能力项中，视频连接、数字世界模拟、影响世界状态（世界交互）、运动相机模拟等都是此前视频平台或者工具中较少提及的，下面我们也将详细解释。

sora 视频生成

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，

faster-whisper 语者识别 ASR

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

其他人采用数学计算工具来增强LLM的数学能力(Schick et al. 2023; Thoppilan et al. 2022),并通过Python解释器提高编码能力(Gao et al. 2023

大语言模型推荐

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

一个典型的例子就是 chain/ tree of thoughts 系列研究，通过 prompting 加上 Python glue code 框架去模拟人类的复杂推理过程，激发出 LLM 更强的智能

大模型 AI编程

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows\System32 下（或其他位于 PATH 的目录下）安装 Git、Python

Windrecorder 录屏

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