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开源
大
模
型
时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
大
模
型
时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
开源数据
训练
RAG
使用知识图谱提高RAG的能力,减少
大
模
型
幻觉
在使用
大
型
语言
模
型
(llm)时,幻觉是一个常见的问题。
RAG
大语言模型
Github
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 -
大
模
型
入门教程
全
微
调
:全
微
调
指的是训练
模
型
中的所有参数。
LLM
大模型
GitHub
Agent
关于
大
模
型
驱动的AI智能体Agent的一些思考
思考: LLM作为
大
脑我们需要的是全局思维能力;因此,需要通过更多的指令
微
调
来提高LLM的通用推理能力,而不是面向某个领域的专项
微
调
。
大模型
如何用
大
语言
模
型
构建一个知识问答系统
Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础
模
型
进行
微
调
,改变神经网络中参数的权重。
知识库
金融
大
模
型
时代 AI 技术在金融行业的创新应用
微
观层面上,
大
模
型
可以在银行业的前中后各个环节实现规
模
化降本增效。
大模型
金融
开源
Dify:
大
模
型
创业开源工具,46,558 行代码,完全开源
其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、
模
型
管理、可观测性功能等,让您可以快速从原
型
到生产。
Dify
开源工具
教育
EduChat:教育行业垂直领域
大
模
型
作为一个开源项目,EduChat提高了特定教育功能的性能,同时保持了与其他具有同等参数
大
小的
大
规
模
模
型
相当的基础能力。
教育
大模型
垂直领域
领域
大
模
型
-训练Trick&落地思考
领域
大
模
型
一直是
大
家关注的内容,恰逢我司也做了“云中问道”领域知识
大
模
型
,借此机会聊一聊领域
大
模
型
训练Trick以及领域
大
模
型
落地想法。
垂直
训练
大模型
我为什么不看好
大
模
型
行业
本文从以下四个方面展开: 1
大
模
型
厂家为什么赚不到钱 2 基于
大
模
型
创业的几个误区 3
大
模
型
企业的竞争优势 4 中国
大
模
型
行业的结构性问题 以下为正文
大模型
测评了8个国产AI
大
模
型
,差点崩溃……
而在国内,各
大
科技公司也纷纷投入到
大
模
型
的研发和应用中,一时间,各种
大
模
型
如雨后春笋般涌现出来。
大模型
测评
RAG
大
模
型
检索增强生成(RAG)高质量报告
今天分享一个来自同济
大
学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告:《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and
RAG
大模型
检索
LangChain 完整指南:使用
大
语言
模
型
构建强
大
的应用程序
LangChain是一个强
大
的框架,旨在帮助开发人员使用语言
模
型
构建端到端的应用程序。
langchain
大模型
OpenAI
微
软、OpenAI
大
佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
在以往
大
模
型
开发中,应用核心开发重点在于prompt engineering,这多见于一些RAG应用,也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt,再利用Prompt诱导
大
模
型
生成一个好的答案,而这一过程往往是单次的
LLM
范式迁移
Prompt
11个情感刺激Prompt,高效提升AI
大
模
型
性能
最近看到一篇有意思的论文,《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》,深入探索了一种让AI
大
模
型
性能显著提升的新方法
Prompt
大模型
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