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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这种方法尤其适合于知识密集型的任务，能够更高效地利用已有的知识库来生成回答或文本。

知识库 RAG检索增强

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词 prompt

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

而微调GPT则依赖于模型在训练期间编码的知识，这些知识随着时间的推移可能变得过时或不完整。

知识库 langchain

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

如果服务器返回的数据中包含了事件标识符，浏览器会记录最后一次接收的事件的标识符。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别，一些负责语音识别，还有一些可能是专为解决特定类型的科学问题而设计。

大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

本文不仅介绍了各个流派的特点，而且还详细说明了如何针对每个流派写 Midjourney 的提示词。

文生图训练提示词 Midjourney

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