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用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，LLM 有时并不会输出我想要的 Json 格式数据，而是直接输出了一个 Plan 计划。

AI Agent Ops 运维工具

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

设计含有 LLM 保护机制的系统级提示 6.

GPT-4 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

内存（Memory）：此模块为LLM提供对会话历史的访问权限。

开源模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新，包括：一键将提示应用到聊天页面的能力与GPT-4和Claude LLM的集成更新的提示详情

开源模型

Agent具体实现

3.1.1 类别 · 计划代理：通过 llm 制定计划 · &

Agent 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

import CallbackManager, TokenCountingHandler import tiktoken OPENAI_MODEL_NAME = "gpt-3.5-turbo-16k" llm

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

手把手教你认识学会LangChain

大型语言模型（LLM）是我们涵盖的第一种模型类型。

langchain

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

目前，我们通常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM)，即让模型一步步地生成输出，而不进行任何修改。

智能体大语言模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，开发人员可以灵活定义agent交互行为，这些代理能在多种模式下运行，灵活结合LLM、人工输入和各种工具，展现出强大的应用能力；当AutoGen被追捧的时候，LangChain团队默默发力

LangGraph AutoGen 对决

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

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