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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

Billion参数(也有人认为是6B、7B, 工业界用, 开始展现涌现能力);经典大模型有GPT-3、BLOOM、Flan-T5、GPT-NeoX、OPT、GLM-130B、PaLM、LaMDA、LLaMA

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

您在职业生涯中一直是开放研究的大力倡导者，Meta 采取了有效开源其最强大的大型语言模型（最近的Llama 3）的政策。

AGI 大语言模型观点

大模型压缩首篇综述来啦~

LLM-QAT能够将带有量化权重和KV缓存的大型LLaMA模型蒸馏为仅有4位的模型。

大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

该模型的平均激活参数虽然只有 4B，但在 BBH、MMLU 等 12 个权威评测基准上的平均成绩取得了第一，甚至击败了 LLaMa-34B，而推理成本仅仅为 Gemma-7B 的 69.7%

MiniCPM 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

两个 Llama 120B 模型的 goliath-2 70b。

MoE 专家混合模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Alpaca[6] 是在 Meta 提出的 LLaMA 7B 模型基础上微调的结果。

知识库

如何构建基于大模型的App

与从头开始训练语言模型不同，我们使用已经预训练过的模型，如LLama，并通过添加特定于用例的训练数据来调整模型以适应特定任务的需求。

构建大模型App

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

4.Meta：在自然语言处理和图像处理等领域有所布局，推出了LLaMA等大模型。

大模型调研

高级 RAG 技术——图解概览

如果你正在使用 LlamaIndex 构建系统，可以使用 rag_evaluator llama pack 这个工具，它提供了一个快速评估你的流水线的方法，适用于公共数据集。

RAG 检索图解

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

GPT、Llama、T5等不同的生成模型有着不同的设计和优化目标，选择合适的生成器可以根据任务需求进行。

知识库 RAG检索增强

中国大模型「顶流群聊」笔记

02 ChatGPT 点燃热情， Llama2 让人脚踏实地如果说 ChatGPT 点燃了很多创业者的热情，那么Meta 开源的 LLaMA和 LIama2，就让绝大部分创业者在基础模型的起跑线上

大语言模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

Inflection-1是Inflection AI推出的大模型，根据公司的评估测试，Inflection-1在多任务语言理解、常识问题等多项测试中的性能都略胜于GPT-3.5、LLaMA等常用的大模型

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

Inflection-1是Inflection AI推出的大模型，根据公司的评估测试，Inflection-1在多任务语言理解、常识问题等多项测试中的性能都略胜于GPT-3.5、LLaMA等常用的大模型

AI Agent 大模型人工智能

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