文章列表-AI魔法学院

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Prompt屠龙术-少样本示例

小样本提示可以用作实现上下文学习（in-context learning）的一种技术，能够让我们在prompt中引导模型获得更好的性能。

Prompt 少样本示例

十大开源语音识别项目

本文将为您介绍十个相关的开源项目（以github上星标数排名），其中大多数都支持中文。

语音识别开源项目

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

众所周知，SQL是数据分析领域的利器，但它通常只能用于分析数据库中的数据。

dsq 开源项目 SQL

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

如何使用ChatGPT进行写作

同所有工具一样，ChatGPT 需要明确的指导，通过与 ChatGPT 的对话，不断训练ChatGPT，便能使ChatGPT了解你的风格。

ChatGPT 写作

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp;Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' 然后就可以安装Python库了 pip install pytesseract 最后，我们将在程序中导入所有库

大语言模型 python

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

对于超过这部分的风险，需要模型自己推导。

OpenAI 人工智能

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

该分数表示它将成为句子中下一个标记的可能性（基于训练模型的所有文本）。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

它大约是82 MMLU，在数学和推理方面拥有领先的分数。

Llama 3 大语言模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。

多模态推理大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型具有大量参数和复杂结构的模型，这些模型通常具有数十亿甚至数万亿个参数，能够处理大规模的数据和复杂的任务。

大模型从零开始

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

金融行业中 Fintech 的应用场景

金融数据分析与风险控制 4.

Fintech 金融

必看！阿里通义千问完整技术报告

相反，我们确保了所报告任务的指导数据已经经过我们的过滤过程，以确保其准确性和可靠性。

大型语言模型报告

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